Excelデータ分析の教科書―仕事に役立つデータの準備・分析・グラフ化の方法 [単行本]

Excelデータ分析の教科書―仕事に役立つデータの準備・分析・グラフ化の方法 の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  仕事で役に立つデータの見方から分析方法、データの見せ方まで学べる。ＥｘｃｅｌやＰｏｗｅｒ　Ｑｕｅｒｙを活用したデータ分析の方法がわかる。サンプルファイルで実践、理解が深まる。

• 目次

  Chapter1 正しい統計で分析力を強化する
  1-01 Excelデータ分析の目的
  1-02 問題や課題の答えにあたりを付ける
  1-03 データ分析に使うデータは用法容量を守る
  1-04 統計データを見る目は日常生活で養う
  1-05 本書の構成と目標
  
  Chapter2 データの概要や特徴を把握する
  2-01 データの代表値を知る
  2-02 データの代表値を求める
  2-03 データの形を知る
  2-04 データのばらつきを知る
  2-05 外れ値を発見する
  2-06 データ分析に生かせる確率を知る
  
  Chapter3 統計知識をデータ分析に利用する
  3-01 データ分析用に取得したデータ
  3-02 仮説や経験を相関分析で見える化する
  3-03 取得したデータから予測値を求める
  3-04 回帰分析で要因の影響度を分析する
  3-05 アンケート結果から改善点を見出す
  3-06 各評価の位置づけを分析する
  3-07 データ分析に仮説検定を取り入れる
  3-08 過去の平均値との差を検定する
  3-09 2種類のデータの散らばりの差を検定する
  3-10 2種類のデータの平均値の差を検定する
  3-11 データの割合の差を検定する
  3-12 定性データを含む要因の影響力を分析する
  3-13 ターゲットエリアを発見する
  
  Chapter4 データ整理：ていねいな前処理で価値ある分析を実現する
  4-01 収集データは前処理をしてから利用する
  4-02 文字種や空白の表記ゆれに対処する
  4-03 同義語の表記ゆれに対処する
  4-04 重複データを削除する
  4-05 定性データを定量化する
  4-06 データをテーブル化する
  4-07 CSVファイルを利用する
  4-08 複数の種類のデータをブックで管理する
  4-09 PDFファイル内の表を分析に利用する
  4-10 データを更新する／接続を切断する
  4-11 複数の表を連携する
  4-12 同種の表を結合する
  4-13 データの持ち方を変更する
  4-14 データのまとめ方を変更する
  4-15 表を連携して集計する
  
  Chapter5 データの可視化：正確な図解で信頼性を高める
  5-01 データ分析で使うグラフ
  5-02 グラフを作成する
  5-03 グラフを編集する
  5-04 数量を比較するグラフ
  5-05 全体像を把握するグラフ
  5-06 関係性を調べるグラフ
  5-07 変化を確認するグラフ
  5-08 内訳を比較するグラフ
  5-09 組み合わせのグラフ

• 内容紹介

  データの作成・分析のための知識（バックボーンとなる統計の知識）をしっかりと解説。面倒かつ手間のかかるデータ作成を、エクセルの機能を生かして正確かつ効率的に行っていきましょう。データ整理や可視化など、データを生かすために必須な手法も掲載していきます。★本書のポイント・エクセルの機能を利用して手早くデータを取得できるようにする・統計の基本をやさしく解説することで、作業の意味を理解できるようにする・単にデータを集める方法を解説するのではなく、意味のあるデータの作り方を示していく・目的のデータを正しく取得するためのデータ整理、取得したデータをわかりやすく見せる ための可視化など、従来の統計本よりも、より実務に役立つ内容を目指していく

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  日花 弘子(ヒバナ ヒロコ)
  テクニカルライター、インストラクター。Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ　Ｏｆｆｉｃｅ製品を中心とする書籍の執筆は２０周年を迎えた。現在は、執筆活動とともに、職業訓練や企業研修などのインストラクターとして活動の幅を広げている

• 著者について

  日花 弘子 (ヒバナ ヒロコ)
  テクニカルライター。大学卒業後、電機メーカーにて産業用インバータの開発に携わる。MS Officeのテクニカルライターを中心に活動中。

Excelデータ分析の教科書―仕事に役立つデータの準備・分析・グラフ化の方法 の商品スペック