推薦システム実践入門―仕事で使える導入ガイド [単行本]

推薦システム実践入門―仕事で使える導入ガイド [単行本] の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  情報化時代が到来し、日常で意思決定をする回数と選択肢の数が急増したことで、推薦システムの需要が高まっています。そのため、昨今では多くのウェブサービスへ新たに推薦システムの導入が検討されることも増えました。本書では、推薦システムの概要から、ＵＩ／ＵＸ、アルゴリズム、実システムへの組み込み、評価まで紹介し、適切な推薦システムの実装ができるようになります。「実際の仕事に活かす」ことを目的に、著者たちが実務で経験した推薦システムの成功事例や失敗事例を交えながら、実サービスに推薦システムを組み込むという観点を重視した入門的な内容です。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  １章　推薦システム
  ２章　推薦システムのプロジェクト
  ３章　推薦システムのＵＩ／ＵＸ
  ４章　推薦アルゴリズムの概要
  ５章　推薦アルゴリズムの詳細
  ６章　実システムへの組み込み
  ７章　推薦システムの評価
  ８章　発展的なトピック
  付録Ａ　Ｎｅｔｆｌｉｘ　Ｐｒｉｚｅ
  付録Ｂ　ユーザー間型メモリベース法の詳細

• 出版社からのコメント

  推薦システムを「実際のビジネスに活かす」ことを目的に、ビジネス的な仮説や問題設定の仕方、プロジェクトの進め方を解説。

• 内容紹介

  推薦システムの導入を仕事に活かす！
  レコメンド機能はAmazonやYouTubeなど多くのウェブサービスに組み込まれ、新たに推薦システム（レコメンド機能）の導入が検討されることも増えています。本書は、「実際のビジネスに活かす」ことを目的に、著者たちが経験してきた事例を用いて、ビジネス的な仮説や問題設定の仕方、プロジェクトの進め方をわかりやすく解説します。推薦システムの概要を把握し、適切な推薦システムの実装ができるようになります。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  風間 正弘(カザマ マサヒロ)
  東京大学大学院で推薦システムについて研究し、卒業後はリクルートとＩｎｄｅｅｄで推薦システムの開発やプロジェクトマネジメントを経験。そこで開発したアルゴリズムを推薦の国際学会ＲｅｃＳｙｓにて発表。現在は、Ｕｂｉｅ株式会社にてデータサイエンス組織の立ち上げ、及び医療分野の機械学習プロダクトの開発に携わる
  
  飯塚 洸二郎(イイズカ コウジロウ)
  筑波大学大学院で数理最適化について研究し、卒業後はヤフー株式会社に入社。現職では株式会社Ｇｕｎｏｓｙにて推薦システムの開発に従事。筑波大学大学院に社会人博士として在学中。推薦システムに関する研究を行っている。推薦システムに関する国際学会のＲｅｃＳｙｓや関連する学会にて論文の投稿や発表を行っている
  
  松村 優也(マツムラ ユウヤ)
  京都大学大学院で推薦システムについて研究。卒業後はウォンテッドリー株式会社に入社し、推薦システムを開発するチームの立ち上げメンバーとなる。現在は同チームのリーダーとして、開発からプロジェクト・プロダクトマネジメントまで広く責任を持つ。ＲｅｃＳｙｓ２０２０の併設ＷｏｒｋｓｈｏｐｓであるＲｅｃＳｙｓ　Ｃｈａｌｌｅｎｇｅ　２０２０にて３位入賞

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