作りながら丁寧に学ぶPythonプログラミング入門 [単行本]

作りながら丁寧に学ぶPythonプログラミング入門 の 商品概要

• 目次

  1　プログラミングとPython の導入
  2　本書とJupyter Notebook の使い方
  3　プログラミングの基本的なお約束
  4　変数と代入
  5　変数の算術演算と入れ替え
  　コラム：複数の変数を初期化するアンパック代入
  6　NumPy と1 次元配列の基礎
  7　NumPy と2 次元配列の基礎
  8　ファイルの読み書き
  9　条件分岐の基礎
  　コラム：論理演算子の省略方法と条件分岐の省略方法
  10　繰り返しの基礎
  11　pandas とデータフレーム
  12　データフレームの演算と読み書き
  13　条件分岐を含む繰り返し文の実装
  14　繰り返し文とお絵かき
  　コラム：繰り返し処理の工夫に役立つzip 関数とenumerate 関数
  15　条件式による繰り返し
  16　多重繰り返しの基礎
  　コラム：プログラムの作成をより容易にするシーケンスの工夫
  17　多重繰り返しの応用
  18　多重繰り返し文と配列
  19　データ分析1：基本統計量と度数
  　コラム：項目ごとにデータを一括処理するgroupby 関数
  20　データ分析2：データの可視化
  21　付録
  　参考文献
  　索引

• 出版社からのコメント

  コンピュータに詳しくなくても大丈夫。初心者でもわかりやすい、Pythonによるプログラミングを学ぶためのテキスト。

• 内容紹介

  プログラミングの初心者がつまずきやすいポイントを網羅。コンピュータのファイル操作や、レポート作成などは一通りできるけど、プログラミングは未経験。そんな初心者がPythonによるプログラミングをわかりやすく学ぶためのテキスト。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  大用 庫智(オオヨウ クラトモ)
  １９８７年東京生まれ。２０１５年東京電機大学先端科学技術研究科修了。関西学院大学総合政策学部メディア情報学科専任講師。機械学習を含む人工知能、推論や認知モデルに関する認知科学の分野で研究に従事。人工知能学会、認知科学会、日本オペレーションズ・リサーチ学会会員
  
  山田 孝子(ヤマダ タカコ)
  １９６０年大阪生まれ。東京工業大学大学院理工学研究科博士後期課程情報科学専攻修了。関西学院大学総合政策学部メディア情報学科教授。主に情報通信ネットワークの信頼性、歩行者の市街地歩行や情報の受発信行動を対象にデータ分析や確率モデルにもとづくシミュレーションを研究中。日本オペレーションズ・リサーチ学会、電子通信情報学会会員

• 著者について

  大用　庫智 (オオヨウ　クラトモ)
  1987年東京生まれ。2015年東京電機大学先端科学技術研究科修了。関西学院大学総合政策学部メディア情報学科専任講師。機械学習を含む人工知能、推論や認知モデルに関する認知科学の分野で研究に従事。人工知能学会、認知科学会、日本オペレーションズ・リサーチ学会会員。
  
  山田　孝子 (ヤマダ　タカコ)
  1960年大阪生まれ。東京工業大学大学院理工学研究科博士後期課程 情報科学専攻修了。関西学院大学総合政策学部メディア情報学科教授。主に情報通信ネットワークの信頼性、歩行者の市街地歩行や情報の受発信行動を対象にデータ分析や確率モデルに基づくシミュレーションを研究中。日本オペレーションズ・リサーチ学会、電子通信情報学会会員。

作りながら丁寧に学ぶPythonプログラミング入門 の商品スペック