Pythonによる金融テキストマイニング(FinTechライブラリー) [全集叢書]

Pythonによる金融テキストマイニング(FinTechライブラリー) の 商品概要

• 目次（「BOOK」データベースより）

  １　金融テキストマイニングの概要
  ２　金融データ解析・機械学習の環境構築
  ３　テキストマイニングツールの使い方
  ４　多変量解析を用いた日銀レポート解析と債券市場予測
  ５　深層学習を用いた価格予想
  ６　ブートストラップ法を用いた業績要因抽出法
  ７　決算短信テキストからの因果関係の抽出
  ８　金融テキストマイニング応用の課題と将来

• 出版社からのコメント

  自然言語処理，機械学習による金融市場分析をはじめるための環境構築から手順・応用事例まで。

• 内容紹介

  自然言語処理，機械学習による金融市場分析をはじめるために。〔内容〕概要／環境構築／ツール／多変量解析（日銀レポート，市場予測）／深層学習（価格予測）／ブートストラップ法（業績要因抽出）／因果関係（決算短信）／課題と将来。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  和泉 潔(イズミ キヨシ)
  １９７０年神奈川県に生まれる。現在、東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻教授、博士（学術）
  
  坂地 泰紀(サカジ ヒロキ)
  １９８４年和歌山県に生まれる。現在、東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻特任講師、博士（工学）
  
  松島 裕康(マツシマ ヒロヤス)
  １９８２年青森県に生まれる。現在、滋賀大学データサイエンス・ＡＩイノベーション研究推進センター准教授、博士（工学）

• 著者について

  和泉 潔 (イズミ キヨシ)
  東大
  
  坂地 泰紀 (サカジ ヤスノリ)
  東大
  
  松島 裕康 (マツシマ ヒロヤス)
  滋賀大

Pythonによる金融テキストマイニング(FinTechライブラリー) の商品スペック