入門 ディープラーニング―NumPyとKerasを使ったAIプログラミング [単行本]

入門 ディープラーニング―NumPyとKerasを使ったAIプログラミング の 商品概要

• 目次

  第1章　AIプログラミングを始めよう
  第2章　AIの学習の基本的な考え方
  第3章　AIの学習の基本的なしくみ
  第4章　ニューラルネットワークの導入
  第5章　ニューラルネットワークに勾配降下法を適用する
  第6章　単純パーセプトロンを組み合わせる
  第7章　ニューラルネットワークを2層にする
  第8章　ニューラルネットワークを多層にする
  第9章　Kerasを使ってプログラミングする
  第10章 CNNで時系列データを処理しよう
  第11章 RNNで時系列データを処理しよう
  第12章 ディープラーニングで画像認識を行おう

• 出版社からのコメント

  ディープラーニングをゼロから始めて、しっかりと理解したい人のための入門書。やさしい言葉で、大事なところを省くことなく説明。

• 内容紹介

  AIのしくみと、使いこなすための技術がいっぺんに身につくディープラーニングの入門書
  ディープラーニングをゼロから始めて、しっかりと理解したい人のための入門書です。ディープラーニングの基礎を一歩一歩着実に理解しながら、NumPyとKerasを使った実践的なAIプログラミングを学ぶことができます。
  本書は、ディープラーニングの原理を説明しているテキストでも、そのプログラミングを実践形式でまとめたチュートリアルのような本でもありません。それらの両方をバランスよく組み合わせた、本当の意味でディープラーニングをわかるように解説した本です。「AIの学習とは」から、「ディープラーニングによる画像認識プログラムの作成」までを、なるべくやさしい言葉で、しかし大事なところを省くことなく説明しています。
  これからディープラーニングを学ぶ人、また、いまいちディープラーニングについてわからないことがある人、プログラムがうまく実行できない人におすすめの書籍です。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  藤野 巖(フジノ イワオ)
  博士（工学）。東海大学情報通信学部情報通信学科教授。１９９１年東海大学大学院工学研究科博士課程修了。２０１６年フランス海軍アカデミー招聘研究員

入門 ディープラーニング―NumPyとKerasを使ったAIプログラミング の商品スペック