組合せ最適化から機械学習へ-劣モジュラ最適化とグラフマイニング(AI/データサイエンス ライブラリ “基礎から応用へ”<1>) [全集叢書]
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組合せ最適化から機械学習へ-劣モジュラ最適化とグラフマイニング(AI/データサイエンス ライブラリ “基礎から応用へ”<1>) [全集叢書]

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出版社:サイエンス社
販売開始日: 2022/06/27
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組合せ最適化から機械学習へ-劣モジュラ最適化とグラフマイニング(AI/データサイエンス ライブラリ “基礎から応用へ”<1>) の 商品概要

  • 目次

    本書の概要/組合せ最適化の基礎/劣モジュラ最大化/グラフマイニング/本書のまとめと展望/基の同時交換公理の証明/凸解析の基礎/線形回帰の基礎
  • 内容紹介

    機械学習における組合せ最適化,特に近似アルゴリズムを解説した,初めての和書.古典的な結果をしっかりと踏まえつつ,最新の結果までスムーズに到達できるよう,トピックや具体例を配置した.
  • 著者について

    相馬 輔 (ソウマ タスク)
    相馬 輔
    マサチューセッツ工科大学 Postdoctoral Fellow 博士(情報理工学)

    藤井 海斗 (フジイ カイト)
    藤井 海斗
    国立情報学研究所助教 博士(情報理工学)

    宮内 敦史 (ミヤウチ アツシ)
    宮内 敦史
    東京大学助教 博士(工学)

組合せ最適化から機械学習へ-劣モジュラ最適化とグラフマイニング(AI/データサイエンス ライブラリ “基礎から応用へ”<1>) の商品スペック

商品仕様
出版社名:サイエンス社
著者名:相馬輔(著)/藤井海斗(著)/宮内敦史(著)
発行年月日:2022/06
ISBN-10:4781915450
ISBN-13:9784781915456
判型:A5
発売社名:サイエンス社
対象:専門
発行形態:全集叢書
内容:情報科学
言語:日本語
ページ数:171ページ
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