実践！異常検知と故障予測―IBM SPSS ModelerによるIoT時系列データ活用 [単行本]

実践！異常検知と故障予測―IBM SPSS ModelerによるIoT時系列データ活用 の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  ユーザーによるユーザーのための実践書！時系列センサーデータ、大規模データ、移動体、需要予測、特徴量、ＭＬｏｐｓ、Ａｕｔｏモデリング。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第０章　基本的な使い方
  第１章　異常を検知する
  第２章　故障を予測する
  第３章　需要を予測する
  第４章　時系列データを理解しデータから新たな価値を発見する
  第５章　位置情報データを活用する
  第６章　予測モデルを業務で運用する

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  小川 努(オガワ ツトム)
  本田技研工業株式会社Ｈｏｎｄａ　Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ　Ｔｏｋｙｏ　Ａｋａｓａｋａ事業開発本部ソフトウェアデファインドモビリティ開発統括部ＵＸ・データソリューション部チーフエンジニア。１９９１年株式会社本田技術研究所入社。四輪開発シャーシ設計。２０２２年本田技研工業株式会社事業開発本部ＵＸ・データソリューション部
  
  竹村 玄(タケムラ タカシ)
  株式会社ＪＡＬエンジニアリング技術部システム技術室信頼性管理グループ。２００４年日本航空（株）に入社。成田整備事業部にて国際線航空機の整備士業務を務めたのち、（株）ＪＡＬエンジニアリング技術部にて主に航空機整備に関わる技術データ管理業務に従事する。２０１５年より航空機の機材品質向上を目的として、「ビッグデータを用いた航空機の故障予測分析」に取り組んでいる
  
  堀 恵治(ホリ ケイジ)
  東日本旅客鉄道株式会社ＪＲ東日本研究開発センターテクニカルセンター車両グループ。２０１０年に大学院を修了後、鉄鋼メーカでの勤務を経て、２０１４年に東日本旅客鉄道株式会社に入社。入社後は山手線のＥ２３５系車両を中心として、車両データの分析や分析チームの立上げを経験。２０１８年より現職にて、様々な鉄道車両に対する分析手法や分析基盤等に関する研究開発業務に従事
  
  本田 智則(ホンダ トモノリ)
  国立研究開発法人産業技術総合研究所ゼロエミッション国際共同研究センター（ＧＺＲ）環境・社会評価研究チーム主任研究員。２００５年３月東京大学工学系研究科博士課程修了、博士（工学）。２０２０年４月国立研究開発法人産業技術総合研究所ゼロエミッション国際共同研究センター主任研究員
  
  河田 大(カワダ ハジメ)
  日本アイ・ビー・エム株式会社テクノロジー事業本部データ・ＡＩ・オートメーション事業部Ｄａｔａ＆ＡＩ第一テクニカルセールスＳＰＳＳ　ＩＴスペシャリスト。２０１３よりＳＰＳＳテクニカル・セールスとして、ＳＰＳＳ　ＭｏｄｅｌｅｒやＣｏｌｌａｂｏｒａｔｉｏｎ　Ａｎｄ　Ｄｅｐｌｏｙｍｅｎｔ　Ｓｅｒｖｉｃｅｓ、Ｗａｔｓｏｎ　Ｓｔｕｄｉｏを用いた機械学習の業務活用を支援

実践！異常検知と故障予測―IBM SPSS ModelerによるIoT時系列データ活用 の商品スペック