PyTorchで作る!深層学習モデル・AIアプリ開発入門 [単行本]

PyTorchで作る!深層学習モデル・AIアプリ開発入門 の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  Ｕｄｅｍｙで公開中の大人気講座『“ＰｙＴｏｒｃｈ＋Ｃｏｌａｂ”ＰｙＴｏｒｃｈで実装するディープラーニング―ＣＮＮ、ＲＮＮ、人工知能Ｗｅｂアプリの構築』をもとにした書籍です。ＰｙＴｏｒｃｈを使い、ＣＮＮによる画像認識、ＲＮＮによる時系列データ処理、深層学習モデルを利用したＡＩアプリ開発方法を学ぶことができます。本書を通じてＰｙＴｏｒｃｈを利用した深層学習のモデルの構築からＷｅｂアプリへの実装までできるようになります。

• 目次

  Chapter0 イントロダクション
  Chapter1 PyTorchと深層学習
  Chapter2 開発環境
  Chapter3 PyTorchで実装する簡単な深層学習
  Chapter4 自動微分とDataLoader
  Chapter5 CNN（畳み込みニューラルネットワーク）
  Chapter6 RNN（再帰型ニューラルネットワーク）
  CHapter7 AIアプリの構築と公開
  APPENDIX さらに学びたい方のために

• 出版社からのコメント

  人気オンライン講座が書籍になった！PyTorchで深層学習モデルおよびAIアプリを開発しよう！

• 内容紹介

  大人気の機械学習フレームワーク「PyTorch」で
  深層学習モデルとAIアプリを開発しよう！

  【PyTorchについて】
  PyTorch は、主に深層学習で利用されている機械学習フレームワークです。
  世界中で幅広く利用されており、国内でもここ数年で多くの方が利用し始めています。

  【本書の概要】
  Udemyで公開中の大人気講座『【PyTorch+Colab】PyTorchで実装するディープラーニング
  -CNN、RNN、人工知能 Web アプリの構築』の書籍化企画です。
  PyTorch を使い、CNN による画像認識、RNN による時系列データ処理、深層学習モデルを利用した
  AI アプリの構築方法を学ぶことができます。
  本書で PyTorch を利用した深層学習のモデルの構築からアプリへの実装までできるようになります。

  【本書で得られること】
  ・機械学習フレームワーク「PyTorch」の基礎が身につきます。
  ・PyTorchのコードの読み書きができるようになります。
  ・CNN、RNN などを実装できるようになります。
  ・自分で調べながら、ディープラーニングのコードを実装する力が身につきます。
  ・最終的に人工知能アプリを構築し、公開できるようになります。

  【目次】
  Chapter0 イントロダクション
  Chapter1 PyTorchと深層学習
  Chapter2 開発環境
  Chapter3 PyTorchで実装する簡単な深層学習
  Chapter4 自動微分とDataLoader
  Chapter5 CNN（畳み込みニューラルネットワーク）
  Chapter6 RNN（再帰型ニューラルネットワーク）
  CHapter7 AIアプリの構築と公開
  APPENDIX さらに学びたい方のために

  【著者プロフィール】
  我妻幸長（あづま・ゆきなが）
  SAI-Lab 株式会社を起業。「ヒトと AI の共生」がミッション。人工知能（AI）関連の研究開発、教育、アプリ開発が主な事業。
  理学博士（物理）。解決策のモデル化、数式化が得意で、プログラミング教育も行う。
  近著に『Google Colaboratoryで学ぶ！あたらしい人工知能技術の教科書 機械学習・深層学習・強化学習で学ぶAIの基礎技術』、
  『Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書』（いずれも翔泳社）がある。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  我妻 幸長(アズマ ユキナガ)
  「ヒトとＡＩの共生」がミッションの会社、ＳＡＩ‐Ｌａｂ株式会社の代表取締役。ＡＩ関連の教育と研究開発に従事。東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。興味の対象は、人工知能（ＡＩ）、複雑系、脳科学、シンギュラリティなど。世界最大の教育動画プラットフォームＵｄｅｍｙで、様々なＡＩ関連講座を展開し数万人を指導する人気講師。複数の有名企業でＡＩ技術を指導。エンジニアとして、ＶＲ、ゲーム、ＳＮＳなどジャンルを問わず様々なアプリを開発

PyTorchで作る!深層学習モデル・AIアプリ開発入門 の商品スペック