Python意思決定の数理入門 [単行本]

Python意思決定の数理入門 [単行本] の 商品概要

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１章　はじめに
  第２章　戦略の微分方程式モデル
  第３章　基礎的な意思決定の数理的扱い
  第４章　ゲーム理論の基礎
  第５章　意思決定のためのＯＲの基礎
  第６章　組合せ最適化による意思決定
  第７章　マルチエージェントベースモデリングによる意思決定
  第８章　強化学習による意思決定
  第９章　不確定性を含むゲームでの意思決定
  第１０章　集団の意思決定
  第１１章　意思決定とメカニズム・デザインの視点

• 出版社からのコメント

  数理的に扱える意思決定の基礎をPythonのシミュレーションで学ぶ。プログラムはJupyter Notebook形式で配布。

• 内容紹介

  さまざまな意思決定の数理や現象をPythonで体験して学ぼう！
  本書は、数理的に扱える意思決定の基礎を、Pythonを用いたシミュレーションや分析によって実際に試しながら学ぶものです。
  アンカリング効果の評価法、ベイズ推定に基づいた信憑性の変化、エージェントや強化学習を適用した意思決定、不完備情報ゲーム、集団の意思決定などを解説しています。
  本書では、意思決定のモデルの立て方、意思の測定分析などの説明に重点を置き、計算やシミュレーションの詳細な説明よりはPythonによる実行に基づいて学ぶ体験学習のかたちをとります。また、すべてのプログラムはJupyter Notebook形式で配布し、読者の手もとで実行ができるようにしています。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  橋本 洋志(ハシモト ヒロシ)
  １９８８年早稲田大学大学院理工学研究科博士後期課程単位取得退学。現在、東京都立産業技術大学院大学・教授。工学博士（早稲田大学）
  
  牧野 浩二(マキノ コウジ)
  ２００１年東京工業大学大学院理工学研究科修了。現在、山梨大学大学院総合研究部工学域・准教授。博士（工学）（東京工業大学）
  
  佐々木 智典(ササキ アキノリ)
  １９８８年東京工科大学大学院バイオ・情報メディア研究科博士後期課程修了。現在、東京都立産業技術研究センター、博士（工学）（東京工科大学）

Python意思決定の数理入門 [単行本] の商品スペック