内視鏡画像AI(医療AIとディープラーニングシリーズ) [単行本]

内視鏡画像AI(医療AIとディープラーニングシリーズ) の 商品概要

• 目次

  【基礎編】
  Chapter 1　概論
  Chapter 2　内視鏡AI総論
  Chapter 3　内視鏡AIを実現する上での注意点（小計20頁）
  Chapter 4　医療における機械学習用のデータセットの注意点
  
  【事例編】
  上部AI
  Chapter 5　食道がんのDetectionAI
  Chapter 6　胃癌のDetectionAI
  Chapter 7　胃癌境界診断
  Chapter 8　胃癌境界診断（GLCM+SVM)
  Chapter 9　胃癌撮影もれ診断
  Chapter 10　カプセル内視鏡AI
  
  下部AI
  Chapter 11　超拡大内視鏡AI（SVM）
  Chapter 12　下部拡大内視鏡（NBI）AI①
  Chapter 13　下部拡大内視鏡（NBI) AI②
  Chapter 14　ポリープ検出①
  Chapter 15　ポリープ検出②
  Chapter 16　ポリープ検出③
  Chapter 17　ポリープ検出④（超拡大AI）
  Chapter 18　炎症性腸疾患評価
  Chapter 19　学会・国主導のデータベースと今後の展望（田中聖人：京都第二赤十字病院、5～10頁）
  
  外科内視鏡
  Chapter 20　 AIのための腹腔鏡画像データベース構築とその手術解析への応用
  
  【実践編】
  Chapter 22　　AIによる内視鏡画像分類

• 出版社からのコメント

  内視鏡に関するAI技術をまとめた。基礎編、事例編、実践編の3編構成。基礎から現場での成果や進行中の事例、はじめ方まで紹介。

• 内容紹介

  内視鏡に関するAI技術をまとめた初めての書
  本書は、「基礎編」、「事例編」、「実践編」の3編構成となっています。
  「基礎編」では内視鏡画像へのAIの取り込みに関して、基礎的な部分から内視鏡特有の検討事項までを網羅し、内視鏡画像AIのいまを俯瞰できるようにまとめてあります。また、「事例編」では、臨床現場で成果が上がりつつある、もしくは進行中の事例を数多く網羅しました。「実践編」では、これからAIに取り組む方々を対象に、内視鏡画像AIのはじめ方を紹介します。
  内視鏡画像へのAIの導入は、すでに着実な結果を出しつつあり、現時点での最新の情報をまとめ、今後のさらなる発展の基になる書籍を目指しています。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  藤田 広志(フジタ ヒロシ)
  １９７６年岐阜大学工学部電気工学科卒業。２０２０年藤田医科大学客員教授。医用画像情報学会名誉会長、電子情報通信学会フェロー

内視鏡画像AI(医療AIとディープラーニングシリーズ) の商品スペック