AI技術の最前線―これからのAIを読み解く先端技術73 [単行本]

AI技術の最前線―これからのAIを読み解く先端技術73 の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  世界のＡＩ技術の今を手加減なしで執筆。多様体仮説、機械学習の新べき乗則、宝くじ仮説、メタ学習、陰関数微分、世界モデル、環境乱択化、因果と相関、Ｐｅｒｃｅｉｖｅｒ、離散化生成モデル、ＧＬＯＭ、ＡｌｐｈａＦｏｌｄ、ニューラル空間表現、Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ、ＦａｓｔＷｅｉｇｈｔ、進化戦略、ＤＲＯＩＤＳＬＡＭ、物理を考慮したＮＮシミュレーション、ほか。日経Ｒｏｂｏｔｉｃｓの名物連載を書籍化。

• 目次

  第1部 知能とは何か、ディープラーニングとは何か
  第1章 原理解明に向けた動き
  第2章 人の学習
  
  第2部 学習手法
  第3章 学習手法
  第4章 強化学習
  第5章 高速化・低電力化・インフラ
  
  第3部 モデルとアーキテクチャ
  第6章 生成モデル
  第7章 記憶の仕組み
  
  第4部 ドメイン応用
  第8章 画像
  第9章 音声
  第10章 空間生成/認識
  第11章 言語
  第12章 制御
  第13章 シミュレーション
  第14章 ゲーム
  第15章 バイオ・生命科学
  第16章 ロボット

• 内容紹介

  世界のAI技術の今を“手加減なし"で執筆!
  ディープラーニングを中心としたAI技術の真髄を説く本気の解説書
  
  日本を代表するAIベンチャーの共同創業者が7年間にわたり、第一線のエンジニア向けに手加減なしで書き続けた『日経Robotics』誌のAI解説人気連載が待望の書籍化。次々と常識が書き換わり続けるAI技術が今後どうなっていくのか。その将来を占う最先端技術を、73のテーマで解説します。
  学習の仕組み、各種モデル・アーキテクチャ、そして各種アプリケーションまで網羅的に解説。この1冊を読めば、今、世界のAI技術がどのようになっているのか、世界の先端企業や研究者がAI技術の謎をどのように解明し活用しようとしているか、その現場が分かります。ディープラーニング技術の基礎を学んだ方が、最先端をキャッチアップするために最適な一冊です。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  岡野原 大輔(オカノハラ ダイスケ)
  ２０１０年、東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻博士課程修了（情報理工学博士）。在学中の２００６年、友人らとＰｒｅｆｅｒｒｅｄ　Ｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅを共同で創業。また２０１４年にＰｒｅｆｅｒｒｅｄ　Ｎｅｔｗｏｒｋｓを創業。現在はＰｒｅｆｅｒｒｅｄ　Ｎｅｔｗｏｒｋｓの代表取締役ＣＥＲおよびＰｒｅｆｅｒｒｅｄ　Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ　Ｃｈｅｍｉｓｔｒｙの代表取締役社長を務める

• 著者について

  岡野原 大輔 (オカノハラ ダイスケ)
  Preferred Networks 共同創業者2010年、東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻博士課程修了(情報理工学博士)。在学中の2006年、友人らとPreferredInfrastructureを共同で創業。また2014年にPreferred Networksを創業。現在はPreferred Networksの代表取締役CERおよびPreferredComputational Chemistryの代表取締役社長を務める。

AI技術の最前線―これからのAIを読み解く先端技術73 の商品スペック