Python、TensorFlowで実践する深層学習入門―しくみの理解と応用 [単行本]

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Python、TensorFlowで実践する深層学習入門―しくみの理解と応用 [単行本]

Jon Krohn(著)Grant Beyleveld(協力)Agla´e Bassens(協力)鈴木 賢治(監訳)清水 美樹(訳)
価格:¥3,960(税込)
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出版社:東京化学同人
販売開始日: 2022/09/13
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Python、TensorFlowで実践する深層学習入門―しくみの理解と応用 の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    深層学習は、さまざまな分野に変革をひき起こし、人工知能に新しい実用的な機能やかつてないほどの性能をもたらしている。本書は、この分野のテクニックを、ほかにはない直感的な解説で紹介するものである。わかりやすい図版とコードによって深層学習モデル構築の複雑さを一掃し、親しみやすく、楽しく学べる内容となっている。
  • 目次

    目  次

    第Ⅰ部 深層学習の成立と発展
    第1章 生物の視覚とマシンビジョン
    第2章 人間の言葉とマシンランゲージ
    第3章 マシン・アート
    第4章 ゲームをするマシン

    第Ⅱ部 基礎理論のしくみと理解
    第5章 手探りでコードを書いてみる
    第6章 ホットドッグ判別用パーセプトロン
    第7章 人工ニューラルネットワーク
    第8章 深層ニューラルネットワークを学習する
    第9章 深層ニューラルネットワークの改良

    第Ⅲ部 実践で学ぶ深層学習の応用
    第10章 マシンビジョン
    第11章 自然言語処理
    第12章 敵対的生成ネットワーク
    第13章 深層強化学習

    第Ⅳ部 あなたとAI
    第14章 自分自身の深層学習プロジェクトへ

    第Ⅴ部 付録
    付録A ニューラルネットワークの公式な表記法
    付録B バックプロパゲーション
    付録C PyTorch
  • 出版社からのコメント

    世界7カ国語に翻訳された入門書. 理論,必要最小限の数式,プログラムコード,視覚的な説明を組合わせて深層学習を包括的に解説.
  • 内容紹介

    世界7カ国語に翻訳された深層学習入門書,日本上陸!
    理論,必要最小限の数式,プログラムコード,そして視覚的な説明を組合わせて深層学習を包括的に解説した入門書.
    イラストを多用し,随所でいろいろな深層学習のコード例を具体的に結果を確認しながら紹介する.
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    Krohn,Jon(KROHN,JON/Krohn,Jon)
    機械学習を用いた課題解決を提供するuntapt社のチーフデータサイエンティストである。Addison‐Wesley社では、“Deep Learning with TensorFlow LiveLessons”や“Deep Learning for Natural Language Processing LiveLessons”など、Jonの作成した一連のビデオ講座を開設しており、好評を得ている。JonはNYCデータサイエンスアカデミーで深層学習の授業を担当し、同様の科目でコロンビア大学でも客員で講義をもっている

    Beyleveld,Grant(BEYLEVELD,GRANT/Beyleveld,Grant)
    untapt社のデータサイエンティストで、深層学習を用いた自然言語処理を担当している。ニューヨーク市にあるマウントサイナイアイカーン医科大学附属病院でウイルスとその宿主との関係を研究し、生物医科学の博士号を取得した。Deep Learning Study Groupの創設者の一人である

    Bassens,Agla´e(BASSENS,AGLAE/Bassens,Agla´e)
    パリ在住のベルギー人画家である。オックスフォード大学のラスキン美術学校およびユニバーシティ・カレッジ・ロンドンのスレード美術学校でファインアートを学ぶ。イラストのほか、静物画、壁画も手がける

    鈴木 賢治(スズキ ケンジ)
    東京工業大学科学技術創成研究院バイオメディカルAI研究ユニット(BMAI)教授・ユニットリーダー。1968年愛知県生まれ。名城大学大学院理工学研究科修士課程修了。博士(工学)(名古屋大学)。専門は人工知能、深層学習、機械学習、コンピュータ支援診断、医用画像解析、画像ベースの機械学習・深層学習とそのバイオメディカル分野への応用を研究。1990年代から機械学習の研究開発を始め、深層学習という名前が生まれる前から深層学習と同様のモデルを研究開発し続け、医療分野において複数の深層学習技術の実用化に成功。米国シカゴ大学時代(2001~2013年)には、最初期の深層学習モデルを米国の複数のスタートアップ企業にライセンス供与し、世界最初の米国食品医薬品局(FDA)認可を受けた深層学習製品の実用化を行った

    清水 美樹(シミズ ミキ)
    初心者向けのプログラミングとソフトウェアに関する解説、および技術書の英文和訳を得意とするフリーライター。1963年東京都生まれ。1992年東北大学大学院工学研究科博士課程修了(資源工学専攻)。博士(工学)。1996年まで同学助手(現在の助教)を務める。大学での専門は固/液界面、コロイド等。退職後、初心者の気持ちでプログラミングを独習

Python、TensorFlowで実践する深層学習入門―しくみの理解と応用 の商品スペック

商品仕様
出版社名:東京化学同人
著者名:Jon Krohn(著)/Grant Beyleveld(協力)/Agla´e Bassens(協力)/鈴木 賢治(監訳)/清水 美樹(訳)
発行年月日:2022/09/13
ISBN-10:4807920383
ISBN-13:9784807920389
判型:B5
対象:専門
発行形態:単行本
内容:情報科学
言語:日本語
ページ数:278ページ
縦:26cm
その他: 原書名: DEEP LEARNING ILLUSTRATED:A VISUAL,INTERACTIVE GUIDE TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE,1st Edition〈Krohn,Jon;Beyleveld,Grant;Bassens,Agla´e〉
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