基礎学習 AIデータサイエンスリテラシー入門 [単行本]
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基礎学習 AIデータサイエンスリテラシー入門 [単行本]

吉岡 剛志(編著)森倉 悠介(共著)小林 領(共著)照屋 健作(共著)
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出版社:技術評論社
販売開始日: 2022/09/21
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基礎学習 AIデータサイエンスリテラシー入門 [単行本] の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度リテラシーレベル完全準拠!Excelの基本操作から学習し、データサイエンスの基礎を実践的に体験!!半期1コマの授業に対応し、モデルカリキュラムの内容を一冊でカバー!
  • 目次

    第1章 [導入]社会におけるデータ・AI利活用
    1-1 社会で起きている変化
    1-2 社会で活用されているデータ
    1-3 データ・AIの活用領域
    1-4 データ・AI利活用のための技術
    1-5 データ・AI利活用の現場
    1-6 データ・AI利活用の最新動向

    第2章 [基礎]データリテラシー
    2-1 Excelの基本的な操作方法
    2-2 時系列データの可視化
    2-3 平均の算出とその可視化
    2-4 標準偏差の算出とその可視化
    2-5 大量のデータを扱う方法
    2-6 基本統計量の算出と箱ひげ図
    2-7 度数分布表とヒストグラムの作成
    2-8 散布図の作成と相関係数の算出
    2-9 定性データの扱い方とクロス集計

    第3章 [心得] データ・AI利活用における留意事項
    3-1 データ・AIを扱う上での留意事項
    3-2 データを守る上での留意事項
  • 内容紹介

    政府によるAI戦略2019において、文系・理系を問わず全ての大学・高専生が、初級レベルの「数理・データサイエンス・AI」を習得することが目標として掲げられました。そして、モデルカリキュラムが策定され、「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」も創設されました。本書は、数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度のリテラシーレベルに準拠し、「導入:社会におけるデータ・AI利活用」、「基礎:データリテラシー」、「心得:データ・AI利活用における留意事項」を体系的に学習する入門書です。第2章において、Excelの基本的操作方法を学習しながら実データを用いた実践的な演習を行い、データリテラシーである「データを読む」、「データを説明する」、「データを扱う」を体験できる構成となっているのが本書の特徴です。半期1コマの授業に対応し、コンピュータリテラシーのExcelの授業の一環として、「数理・データサイエンス・AI」のリテラシーに関する実践的な授業を実施することができます。
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    吉岡 剛志(ヨシオカ ツヨシ)
    早稲田大学大学院先進理工学研究科博士後期課程修了(ナノ理工学専攻)、博士(工学)。早稲田大学助手、早稲田大学助教、高輝度光科学研究センター博士研究員等を経て、帝京平成大学人文社会学部経営学科経営情報コース准教授

    森倉 悠介(モリクラ ユウスケ)
    早稲田大学大学院基幹理工学研究科博士後期課程修了(数学応用数理専攻)、博士(工学)。早稲田大学助教等を経て、帝京平成大学人文社会学部経営学科経営情報コース講師

    小林 領(コバヤシ リョウ)
    早稲田大学大学院基幹理工学研究科博士後期課程修了(数学応用数理専攻)、博士(工学)。早稲田大学講師等を経て、帝京平成大学人文社会学部経営学科経営情報コース講師

    照屋 健作(テルヤ ケンサク)
    東京大学大学院経済学研究科博士課程単位取得退学(経済理論専攻)。帝京平成大学講師等を経て、帝京平成大学人文社会学部経営学科経営情報コース准教授
  • 著者について

    吉岡 剛志 (ヨシオカ ツヨシ)
    吉岡 剛志(よしおか つよし)
    早稲田大学大学院 先進理工学研究科 博士後期課程修了(ナノ理工学専攻)、博士(工学)。早稲田大学助手、早稲田大学助教、高輝度光科学研究センター博士研究員等を経て、現在、帝京平成大学 人文社会学部 経営学科 経営情報コース 准教授。

    森倉 悠介 (モリオカ ユウスケ)
    森倉 悠介(もりくら ゆうすけ)
    早稲田大学大学院 基幹理工学研究科 博士後期課程修了(数学応用数理専攻)、博士(工学)。早稲田大学助教等を経て、現在、帝京平成大学 人文社会学部 経営学科 経営情報コース 講師。

    小林 領 (コバヤシ リョウ)
    小林 領(こばやし りょう)
    早稲田大学大学院 基幹理工学研究科 博士後期課程修了(数学応用数理専攻)、博士(工学)。早稲田大学講師等を経て、現在、帝京平成大学 人文社会学部 経営学科 経営情報コース 講師。

    照屋 健作 (テルヤ ケンサク)
    照屋 健作(てるや けんさく)
    東京大学大学院 経済学研究科 博士課程単位取得退学(経済理論専攻)。帝京平成大学講師等を経て、現在、帝京平成大学 人文社会学部 経営学科 経営情報コース 准教授。

基礎学習 AIデータサイエンスリテラシー入門 [単行本] の商品スペック

商品仕様
出版社名:技術評論社
著者名:吉岡 剛志(編著)/森倉 悠介(共著)/小林 領(共著)/照屋 健作(共著)
発行年月日:2022/10/01
ISBN-10:4297130424
ISBN-13:9784297130428
判型:B5
対象:専門
発行形態:単行本
内容:電子通信
言語:日本語
ページ数:176ページ
縦:26cm
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