因果推論の科学―「なぜ?」の問いにどう答えるか [単行本]

因果推論の科学―「なぜ?」の問いにどう答えるか [単行本] の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  チューリング賞受賞「人工知能の巨人」が史上最大の難問「なぜ？」の問題に挑む。この商品が売れた理由は？感染症が広まった理由は？従来の統計学やデータ分析からだけでは、この「なぜ？」という問いには答えられない。しかし、「なぜ？」という問いに人工知能が答えられれば、人間のように考える。“強いＡＩ”をつくることができる。統計やデータを超えた「因果関係」は、いかにして得られるか。そもそも私たち人間は、どのように「因果関係」を考えているか。―まずは３段の「因果のはしご」を登ってみよう。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  序章　「因果推論」という新しい科学
  第１章　因果のはしご
  第２章　シューアル・ライトが起こした革命―因果推論創世記
  第３章　結果から原因へ―ベイジアンネットワークの真価と限界
  第４章　交絡を取り除く―ランダム化比較試験と新しいパラダイム
  第５章　タバコは肺がんの原因か？―喫煙論争の煙を吹き飛ばす
  第６章　パラドックスの詰め合わせ―因果のレンズで世界を見る
  第７章　介入―険しい山を登るための強力な道具一式
  第８章　反事実―「こうであったかもしれない」世界を考える
  第９章　媒介―因果関係の背後にはどんな仕組みがあるのか？
  第１０章　ビッグデータ、ＡＩ、ビッグクエスチョン

• 出版社からのコメント

  ３つの「因果のはしご」を駆使した「なぜ？」の科学。AIジャンルの超弩級本。データ分析、意思決定に携わるビジネスパーソン必読。

• 内容紹介

  「人工知能の巨人」が放つ「なぜ？の科学」の革命的な入門書！
  
  「私自身、この本の解説を書くことが憚られるくらいの凄い内容」
  
  　　　　　――松尾豊氏（人工知能学者・東大大学院教授）絶賛！
  
  米Amazonでは1256レビュー、4.5★。ポピュラーサイエンスの世界的ベストセラー！
  
  ・今までの統計学では答えられなかった「なぜ？の科学」とは？
  ・それは３段の「因果のはしご」を使って説明できる
  ・著者は人工知能界のノーベル賞にあたるチューリング賞受賞！
  ・現在のデータ主義には限界がある。それを乗り越える「因果推論」とは？
  ・その商品が売れた理由をどう分析し、新たな儲けにつなげるか？
  ・公衆衛生におけるベストな選択肢の考え方とは？
  ・人間のように考えられる人工知能＝強いAIはつくれるか？
  ・そもそも私たち人間はどのように「因果関係」を考えているのか？
  
  統計学とデータ分析を超えた新たな学問の誕生！
  
  人工知能と人類の未来を知るために、なくてはならない一冊。
  
  データ分析、マーケティング、意思決定に携わるビジネスパーソンも必読！
  
  
  〔目次より〕
  序 章 「因果推論」という新しい科学
  第１章　因果のはしご
  第２章　シューアル・ライトが起こした革命 ─因果推論創世記
  第３章　結果から原因へ ─ベイジアンネットワークの真価と限界
  第４章　交絡を取り除く ─ランダム化比較試験と新しいパラダイム
  第５章 タバコは肺がんの原因か？─喫煙論争の煙を吹き飛ばす
  第６章　パラドックスの詰め合わせ ─因果のレンズで世界を見る
  第７章 介入─険しい山を登るための強力な道具一式
  第８章 反事実 ─「こうであったかもしれない」世界を考える
  第９章 媒介 ─因果関係の背後にはどんな仕組みがあるのか？
  第10章 ビッグデータ、AI、ビッグクエスチョン
  

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  パール,ジューディア(パール,ジューディア／Pearl,Judea)
  コンピュータ科学者、哲学者。人工知能への確率論的アプローチの導入とベイジアンネットワークの開発によって世界的な名声を獲得。構造モデルに基づく因果推論と反事実的推論の開発でも知られ、「人工知能分野の巨人」と呼ばれている。２０１１年には、コンピュータサイエンスにおける最高の栄誉であるチューリング賞を受賞した。現在、カリフォルニア大学ロサンゼルス校コンピュータサイエンス学科教授
  
  マッケンジー,ダナ(マッケンジー,ダナ／Mackenzie,Dana)
  科学ライター。プリンストン大学で数学の博士号を取得。サイエンス誌やディスカバー誌などに寄稿する
  
  松尾 豊(マツオ ユタカ)
  東京大学大学院工学系研究科教授、日本ディープラーニング協会理事長。東京大学工学部電子情報工学科卒業、同大学院博士課程修了。博士（工学）。産業技術総合研究所、スタンフォード大学を経て、現職

因果推論の科学―「なぜ?」の問いにどう答えるか [単行本] の商品スペック