Pythonで学ぶビジネスデータの予測モデル [単行本]
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Pythonで学ぶビジネスデータの予測モデル [単行本]
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Pythonで学ぶビジネスデータの予測モデル [単行本]

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出版社：金融財政事情研究会
販売開始日： 2022/09/13
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Pythonで学ぶビジネスデータの予測モデル [単行本] の 商品概要

  • 要旨（「BOOK」データベースより）

    機械学習と回帰分析、Ｐｙｔｈｏｎを使った２つの方法で未来を予測。ＡＩ言語として一般的となったＰｙｔｈｏｎを使ってビジネスデータの予測を試みる金融界待望の書。統計学の基礎、Ｐｙｔｈｏｎコーディングの基礎から説明しているので初学者にも安心。読者自身のコンピュータ上でサンプルプログラムを動かすことが可能。

  • 目次（「BOOK」データベースより）

    第１章　ＡＩやディープラーニングの実行環境の設定とＰｙｔｈｏｎの基本
    第２章　ディープラーニングの基礎
    第３章　データの将来予測
    第４章　線形回帰モデルの適用方法
    第５章　ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂを用いたグラフ作成
    第６章　線形回帰モデルを用いた為替レートの将来予測

  • 内容紹介

    機械学習と回帰分析、Pythonを使った2つの方法で未来を予測
    ◆AI言語として一般的となったPythonを使ってビジネスデータの予測を試みる金融界待望の書
    ◆統計学の基礎、Pythonコーディングの基礎から説明しているので初学者にも安心
    ◆読者自身のコンピュータ上でサンプルプログラムを動かすことが可能

    【主要目次】
    第１章　AIやディーププランニングの実行環境の設定とPythonの基本
    第２章　ディーププランニングの基礎
    第３章　データの将来予測
    第４章　線形回帰モデルの適用方法
    第５章　matplotlibを用いたグラフ作成
    第６章　線形回帰モデルを用いた為替レートの将来予測

  • 著者について

    青沼　君明 (アオヌマ　キミアキ)
    青沼 君明(あおぬま きみあき)
    1977年 ソニー株式会社入社
    1990年 三菱銀行(現三菱UFJ銀行)入行
    融資企画部CPMグループ チーフ・クオンツ
    2019年3月退職
    東京大学大学院数理科学研究科博士課程修了(数理科学博士)
    現在、明治大学大学院・グローバルビジネス研究科専任教授
    主要著書：『Excelで学ぶバーゼルⅡと信用リスク評価手法』(金融財政事情研究会、市川伸子との共著)、『Excel&VBAで学ぶVaR』(金融財政事情研究会、村内佳子との共著)、『企業数理のすべて―プランニングからリスクマ ネジメントへの応用』(きんざい)ほか多数

Pythonで学ぶビジネスデータの予測モデル [単行本] の商品スペック

商品仕様
出版社名：金融財政事情研究会
著者名：青沼 君明（著）
発行年月日：2022/09/20
ISBN-10：4322141641
ISBN-13：9784322141641
判型：A5
発売社名：きんざい
対象：実用
発行形態：単行本
内容：経済・財政・統計
言語：日本語
ページ数：174ページ
縦：21cm
横：15cm
厚さ：1cm
重量：364g
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