Pythonで始める機器分析データの解析とケモメトリックス [単行本]

Pythonで始める機器分析データの解析とケモメトリックス の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  Ｐｙｔｈｏｎによるデータ解析の最初の一歩に最適な書籍です。ケモメトリックスとは、化学データから有用な化学情報を抽出する計算に関する分野です。

• 目次

  第1章　機器分析の世界
  第2章　Pythonの基礎
  第3章　統計の基礎
  第4章　データの前処理と可視化
  第5章　ケモメトリックスの基礎
  第6章　次元削減
  第7章　クラスタリング
  第8章　回帰
  第9章　クラス分類
  第10章　フィッティング
  第11章　二次元相関分光法

• 出版社からのコメント

  化学分析データの処理プログラムをPythonで作る本。自作することで目的のはっきりした使い勝手のよいものを作ることができる。

• 内容紹介

  Pythonによるデータ解析の最初の一歩に最適な書籍です。
  
  分析化学では、系統誤差と偶然誤差が大きくならないように、機器分析の前に行う試料の前処理を工夫しますが、機器分析を終えた後も、後処理となるデータの解析を工夫して丁寧に行う必要があります。例えば、ベースラインの決め方やカーブフィッティングの条件設定で、定量分析の結果が大きく変わってしまうのを経験したことがある人は多いと思います。そういった機器分析データの解析は、化学を専門としていなくても、さまざまな分野で必要とされるスキルであり、身に付けることで活躍の場が広がるでしょう。さらに本書では、化学の分野に計量学（メトリックス）を取り入れたケモメトリックスと、その機器分析データへの応用についても解説します。[本書はじめにより]
  
  本書にURLを掲載したGitHubには、サンプルプログラムファイルをアップしてありますので、ご利用ください。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  森田 成昭(モリタ シゲアキ)
  大阪電気通信大学工学部基礎理工学科教授。博士（学術）。１９９６年東京農工大学工学部卒業。２０１７年より現職

Pythonで始める機器分析データの解析とケモメトリックス の商品スペック