Pythonによるマクロ経済予測入門(実践Pythonライブラリー) [全集叢書]

Pythonによるマクロ経済予測入門(実践Pythonライブラリー) の 商品概要

• 目次（「BOOK」データベースより）

  １　ＡＲモデルの予測（ＡＲ（１）モデル；定常性と自己相関　ほか）
  ２　マクロ経済データの変換（線形変換と非線形変換；階差変換　ほか）
  ３　予測モデルの選択（サンプル内予測とサンプル外予測；予測精度比較とディーボルド・マリアーノ検定　ほか）
  ４　動学因子モデルの予測（動学因子モデルと最尤推定；主成分分析と共通因子推定　ほか）
  ５　機械学習の予測（正則化推定量；サポートベクトル回帰　ほか）

• 出版社からのコメント

  マクロ経済活動における時系列データの解析するための理論を理解し，Pythonで実践。

• 内容紹介

  マクロ経済活動における時系列データを解析するための理論を理解し，Pythonで実践。［内容］ARモデルによる予測／マクロ経済データの変換／予測変数と予測モデルの選択／動学因子モデルによる予測／機械学習による予測。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  新谷 元嗣(シンタニ モトツグ)
  １９９１年大阪大学経済学部卒業。現在、東京大学大学院経済学研究科教授。Ｐｈ．Ｄ．（Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ）
  
  前橋 昂平(マエハシ コウヘイ)
  ２０１１年東京大学経済学部卒業。現在、日本銀行企画局エコノミスト。博士（学術）

• 著者について

  新谷 元嗣 (シンタニ モトツグ)
  東大
  
  前橋 昂平 (マエバシ コウヘイ)
  日銀

Pythonによるマクロ経済予測入門(実践Pythonライブラリー) の商品スペック