Pythonによる実務で役立つ最適化問題100+〈1〉グラフ理論と組合せ最適化への招待 [単行本]

Pythonによる実務で役立つ最適化問題100+〈1〉グラフ理論と組合せ最適化への招待 の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  実務で役に立つ最適化問題に対する定式化とＰｙｔｈｏｎを用いた解決法を全３巻で紹介。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  最適化問題
  最短路問題
  最短路の列挙
  最小木問題
  容量制約付き有向最小木問題
  Ｓｔｅｉｎｅｒ木問題
  最小費用流問題
  最大流問題
  多品種流問題
  グラフ分割問題
  最大クリーク問題
  グラフ彩色問題

• 出版社からのコメント

  Jupyter上で100強の最適化手法を実践。例題をとくことで，知識を使える技術へ。解説動画有。

• 内容紹介

  Jupyter上で100強の最適化手法を実践。例題をとくことで，知識を使える技術へ。基礎的な問題からはじめ，ネットワーク，組合せ最適化など実用上重要なさまざまな手法を広くとりあげる。関連する解説動画も公開中。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  久保 幹雄(クボ ミキオ)
  １９６３年埼玉県に生まれる。１９９０年早稲田大学大学院理工学研究科博士後期課程修了。現在、東京海洋大学教授。博士（工学）

• 著者について

  久保 幹雄 (クボ ミキオ)
  海洋大

Pythonによる実務で役立つ最適化問題100+〈1〉グラフ理論と組合せ最適化への招待 の商品スペック