Pythonによる実務で役立つ最適化問題100+〈3〉配送計画・パッキング・スケジューリング [単行本]

Pythonによる実務で役立つ最適化問題100+〈3〉配送計画・パッキング・スケジューリング の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  実務で役に立つ最適化問題に対する定式化とＰｙｔｈｏｎを用いた解決法を全３巻で紹介。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  配送計画問題
  Ｅｕｌｅｒ閉路問題
  パッキング問題
  集合被覆問題
  数分割問題
  ナップサック問題
  スケジューリング問題
  乗務員スケジューリング問題
  シフトスケジューリング問題
  起動停止問題
  ポートフォリオ最適化問題
  充足可能性問題と重み付き制約充足問題
  ｎクイーン問題

• 出版社からのコメント

  Jupyter上で100強の最適化手法を実践。例題をとくことで，知識を使える技術へ。解説動画有。

• 内容紹介

  Jupyter上で100強の最適化手法を実践。例題をとくことで，知識を使える技術へ。基礎的な問題からはじめ，ネットワーク，組合せ最適化など実用上重要なさまざまな手法を広くとりあげる。関連する解説動画も公開中。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  久保 幹雄(クボ ミキオ)
  １９６３年埼玉県に生まれる。１９９０年早稲田大学大学院理工学研究科博士後期課程修了。現在、東京海洋大学教授。博士（工学）

• 著者について

  久保 幹雄 (クボ ミキオ)
  海洋大

Pythonによる実務で役立つ最適化問題100+〈3〉配送計画・パッキング・スケジューリング の商品スペック