深層学習からマルチモーダル情報処理へ(AI/データサイエンスライブラリ"基礎から応用へ"〈3〉) [全集叢書]

深層学習からマルチモーダル情報処理へ(AI/データサイエンスライブラリ"基礎から応用へ"〈3〉) の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  ＡＩおよびデータサイエンスは、大量のデータから知識を獲得・活用して価値あるものにつなげる技術であり、その発展は目覚ましいものです。本ライブラリはＡＩ／データサイエンスの基礎理論の深みを伝え、さらに応用技術への「架け橋」の部分を重視し、これまでにないライブラリを目指しました。これからＡＩやデータサイエンスを学ぼうとしている人はもちろん、新しい応用分野を開拓したいと考えている人にとっても参考となるテキスト群となっております。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１章　データ科学と深層学習
  第２章　深層学習の基礎
  第３章　画像の認識と生成
  第４章　自然言語の認識と生成
  第５章　音声の認識と生成
  第６章　マルチモーダル情報処理

• 内容紹介

  深層学習の基礎的な技術や理論から出発し，画像・言語・音声などのさまざまな情報を扱う技術や，これらの情報を相互に接続することで実現するマルチモーダル情報処理へ至るまでを体系的に解説．

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  中山 英樹(ナカヤマ ヒデキ)
  ２０１１年東京大学大学院情報理工学系研究科知能機械情報学専攻博士課程修了。現在東京大学大学院情報理工学系研究科准教授、博士（情報理工学）
  
  二反田 篤史(ニタンダ アツシ)
  ２０１８年東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻博士課程修了。現在九州工業大学大学院情報工学研究院知能情報工学研究系准教授、博士（情報理工学）
  
  田村 晃裕(タムラ アキヒロ)
  ２０１３年東京工業大学大学院総合理工学研究科物理情報システム専攻博士課程修了。現在同志社大学理工学部情報システムデザイン学科准教授、博士（工学）
  
  井上 中順(イノウエ ナカマサ)
  ２０１４年東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻博士課程修了。現在東京工業大学情報理工学院准教授、博士（工学）
  
  牛久 祥孝(ウシク ヨシタカ)
  ２０１４年東京大学大学院情報理工学系研究科知能機械情報学専攻博士課程修了。現在オムロンサイニックエックスＰｒｉｎｃｉｐａｌ　Ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｏｒ，Ｒｉｄｇｅ‐ｉ　Ｃｈｉｅｆ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｏｆｆｉｃｅｒ、合同会社ナインブルズ代表、博士（情報理工学）

• 著者について

  中山 英樹 (ナカヤマ ヒデキ)
  中山 英樹
  東京大学准教授　博士（情報理工学）
  
  二反田 篤史 (ニタンダ アツシ)
  二反田 篤史
  九州工業大学准教授　博士（情報理工学）
  
  田村 晃裕 (タムラ アキヒロ)
  田村 晃裕
  同志社大学准教授　博士（工学）
  
  井上 中順 (イノウエ ナカマサ)
  井上 中順
  東京工業大学准教授　博士（工学）
  
  牛久 祥孝 (ウシク ヨシタカ)
  牛久 祥孝
  オムロンサイニックエックスPrincipal Investigator　博士（情報理工学）

深層学習からマルチモーダル情報処理へ(AI/データサイエンスライブラリ"基礎から応用へ"〈3〉) の商品スペック