リモートセンシング事典 [事典辞典]

リモートセンシング事典 [事典辞典] の 商品概要

• 目次

  第1章　リモートセンシングの基礎
  1-1　リモートセンシング
  1-2　歴史：陸域のリモートセンシング
  1-3　歴史：海洋のリモートセンシング
  1-4　歴史：雪氷のリモートセンシング
  1-5　歴史：大気のリモートセンシング
  1-6　歴史：地球外のリモートセンシング
  1-7　電磁波とその分類
  1-8　放射の基本量と基本則
  1-9　太陽放射と地球放射
  1-10　放射伝達理論
  1-11　地球大気の透過特性
  1-12　大気粒子による電磁波の散乱
  1-13　物体表面における電磁波の反射
  1-14　地表面の光学特性（可視～短波長赤外域）
  1-15　地表面の光学特性（熱赤外域）
  1-16　地表面の散乱・放射特性（マイクロ波域）
  1-C　物理探査分野の遠隔計測技術
  
  第2章　センサとプラットフォーム
  2-1　センサの分類
  2-2　様々なセンサ：可視近赤外センサ
  2-3　様々なセンサ：短波長赤外センサ
  2-4　様々なセンサ：熱赤外センサ
  2-5　様々なセンサ：ハイパースペクトルセンサ
  2-6　様々なセンサ：サウンダ
  2-7　様々なセンサ：差分吸収分光計（DOAS）
  2-8　様々なセンサ：合成開口レーダ（SAR）
  2-9　様々なセンサ：地表設置型SAR（GB-SAR）
  2-10　様々なセンサ：マイクロ波放射計
  2-11　様々なセンサ：マイクロ波高度計
  2-12　様々なセンサ：降雨レーダと雲レーダ
  2-13　様々なセンサ：マイクロ波散乱計
  2-14　様々なセンサ：テラヘルツ波センサ
  2-15　様々なセンサ：ライダー
  2-16　様々なセンサ：レーザスキャナ
  2-17　様々なセンサ：地中レーダ（GPR）
  2-18　センサの構成要素：姿勢制御用センサ
  2-19　センサの構成要素：赤外検知器
  2-20　センサの構成要素：分光系
  2-21　センサの構成要素：校正系（可視～短波長赤外域）
  2-22　センサの構成要素：校正系（熱赤外域）
  2-23　センサの構成要素：校正系（マイクロ波域）
  2-24　センサの構成要素：冷却系
  2-25　センサの構成要素：計測用アンテナ
  2-26　センサの性能指標：幾何性能
  2-27　センサの性能指標：ラジオメトリック性能
  2-28　センサの性能指標：分光性能
  2-29　プラットフォーム：人工衛星
  2-30　プラットフォーム：超小型衛星
  2-31　プラットフォーム：国際宇宙ステーション/日本実験棟「きぼう」
  2-32　プラットフォーム：航空機
  2-33　プラットフォーム：ドローン
  2-34　主な衛星軌道：極軌道
  2-35　主な衛星軌道：静止軌道
  2-36　軌道要素と軌道計算
  2-37　衛星の姿勢軌道制御系
  2-38　人工衛星の打ち上げと試験
  2-39　衛星センサの運用
  2-C　様々な衛星軌道
  
  
  第3章　地上系とシステム処理（運用側）
  3-1　宇宙-地上間の通信系
  3-2　宇宙-地上間の通信データ形式
  3-3　データ処理レベル
  3-4　幾何補正：衛星座標系と地心座標系
  3-5　幾何補正：測地基準系
  3-6　幾何補正：地図投影
  3-7　雲晴識別
  3-8　地上データ処理：可視～短波長赤外センサ
  3-9　地上データ処理：熱赤外センサ
  3-10　地上データ処理：サウンダ
  3-11　地上データ処理：SAR
  3-12　地上データ処理：マイクロ波放射計
  3-13　高次レベル処理
  3-14　校正検証：可視～短波長赤外域（陸域）
  3-15　校正検証：可視～短波長赤外域（海域）
  3-16　校正検証：熱赤外域
  3-17　校正検証：マイクロ波放射計
  3-18　校正検証：月校正
  3-19　校正検証：幾何校正
  3-20　校正検証：波長校正
  3-C　校正検証における国際的取組み
  
  第4章　解析技術（ユーザ側）
  4-1　データ形式：2次元ラスタデータ
  4-2　データ形式：多次元ラスタデータ
  4-3　データ形式：XML系データ
  4-4　データ形式：ベクタデータ
  4-5　画像間の位置合わせ
  4-6　GCPを用いた幾何補正
  4-7　有理多項式（RPC）を用いた幾何補正
  4-8　姿勢データを用いた幾何補正
  4-9　地形3Dモデルの作成
  4-10　オルソ化とモザイク
  4-11　大気補正：暗画素法とQUAC
  4-12　大気補正：簡易手法と放射伝達コード
  4-13　スペクトル強調処理
  4-14　スペクトルライブラリ
  4-15　リモートセンシングと機械学習
  4-16　画像分類：概要
  4-17　画像分類：k-means法とISODATA法
  4-18　画像分類：最尤法
  4-19　画像分類：ランダムフォレスト
  4-20　画像分類：サポートベクタマシン
  4-21　画像分類：深層学習
  4-22　物体の検出
  4-23　リニアメントとテクスチャ
  4-24　影の検出と補正
  4-25　時系列解析
  4-26　熱慣性解析
  4-27　超解像：概要
  4-28　超解像：パンシャープン
  4-29　超解像：複数画像超解像
  4-30　超解像：スパース表現
  4-31　超解像：ミクセル分解
  4-32　超解像：深層学習
  4-33　多偏波SAR解析
  4-34　干渉SAR法とコヒーレンス解析
  4-35　偏波干渉SAR解析
  4-36　クラウドサービス：概要
  4-37　クラウドサービス：Tellus
  4-38　クラウドサービス：Google Earth Engine
  4-C　衛星画像解析ソフト
  
  
  第5章　陸　域
  
  5-1　植生検出と植生指数
  5-2　植生の一次生産
  5-3　光合成有効放射
  5-4　葉面積指数
  5-5　フェノロジー
  5-6　クロロフィル蛍光
  5-7　バイオマス
  5-8　森林の樹種分類と林相区分図
  5-9　樹高計測
  5-10　森林管理への利用
  5-11　ナラ枯れとマツ枯れ
  5-12　地上検証
  5-13　精密農業とスマート農業
  5-14　穀物生産量の推定
  5-15　渇水と水ストレス
  5-16　土壌劣化
  5-17　病虫害
  5-18　土壌水分の推定
  5-19　地質マッピング
  5-20　鉱物資源開発への利用
  5-21　石油・天然ガス開発への利用
  5-22　都市植生への利用
  5-23　ヒートアイランドと熱収支解析
  5-24　夜間の光の観測と利用
  5-25　土地利用・被覆図の作成
  5-26　発電所・工場の温排水
  5-27　測量分野における利用
  5-28　構造物のヘルスモニタリング
  5-29　廃棄物の不法・不適正投棄の監視
  5-30　砂漠への利用
  5-31　湿原への利用
  5-32　野生動物と獣害の把握
  5-33　考古学への利用
  5-C　地上，航空機，衛星観測による大規模国際実験
  
  第6章　水　域
  6-1　水域の検出
  6-2　水中の放射伝達
  6-3　沿岸域と外洋域の違い
  6-4　正規化海水射出輝度の推定
  6-5　水中光学特性の推定
  6-6　海洋のクロロフィルa濃度の推定
  6-7　海洋の有色溶存有機物・懸濁物質濃度の推定
  6-8　海洋における基礎生産の推定
  6-9　熱赤外センサによる海面温度の推定
  6-10　マイクロ放射計による海面温度の算出
  6-11　海上風の計測
  6-12　海面高度・波の推定
  6-13　海流解析
  6-14　海水の塩分の推定
  6-15　海洋漂流物とマイクロプラスチック
  6-16　エルニーニョおよびラニーニャの監視
  6-17　海洋炭素収支の推定
  6-18　漁場予測への利用
  6-19　養殖への利用
  6-20　沿岸域における濁水の検出
  6-21　沿岸域における赤潮・青潮の検出
  6-22　沿岸域における水深の測定
  6-23　汀線のモニタリングと海面上昇量推定
  6-24　サンゴ礁への利用
  6-25　藻場への利用
  6-26　干潟への利用
  6-27　マングローブ湿地への利用
  6-28　船舶運航支援への利用
  6-29　漁船の検出
  6-30　河川流れと水資源
  6-31　湖沼への利用
  6-32　河川への利用
  6-33　ため池への利用
  6-C　海洋生物の音響リモートセンシング
  
  
  第7章　雪　氷
  
  7-1　積雪域
  7-2　積雪の汚れ・粒径・アルベド
  7-3　雪氷微生物（暗色域）
  7-4　積雪深（水量）
  7-5　湖氷分布と湖氷厚
  7-6　永久凍土
  7-7　山岳氷河と氷河湖
  7-8　南極の氷河・氷床
  7-9　接地線
  7-10　氷床の変動と質量収支
  7-11　氷河の流動と変動
  7-12　海氷密接度
  7-13　海氷厚
  7-14　海氷の動き
  7-15　海氷生成量
  7-16　海氷のアルベドと分類
  7-17　海氷の夏季の融解
  7-18　北極海氷と北極海航路
  7-C　南極・グリーンランドにおける地上検証観測
  
  第8章　大気・気象
  8-1　短波放射と長波放射
  8-2　気温プロファイルの推定
  8-3　水蒸気量の推定
  8-4　オゾン量の推定
  8-5　温室効果ガス濃度の推定
  8-6　大気汚染物質濃度の推定
  8-7　エアロゾルの観測
  8-8　雲の検出
  8-9　雲特性の推定
  8-10　降雨の観測
  8-11　水蒸気同位体比の観測
  8-12　数値気象予報とデータ同化
  8-13　掩蔽法による大気観測
  8-14　大気ライダー観測
  8-15　ウィンドプロファイラ
  8-16　台風の観測
  8-17　黄砂の観測
  8-18　雷の観測
  8-19　オーロラの観測
  8-20　気象分野における検証
  8-C　測位衛星を利用した大気観測
  
  第9章　災　害
  9-1　氾濫域の検出と利用
  9-2　高潮と津波
  9-3　天然ダムの決壊
  9-4　氷河湖決壊洪水（GLOF）
  9-5　ため池の崩壊
  9-6　海面上昇
  9-7　地滑り
  9-8　液状化
  9-9　土石流
  9-10　地震による建造物損壊
  9-11　地震による地殻変動の検出
  9-12　火山の表面温度監視
  9-13　火山の地形と山体変形
  9-14　噴煙・火山灰・火山ガス
  9-15　火山灰の降灰分布
  9-16　海底火山
  9-17　溶熔岩流・火砕流・融雪型火山泥流
  9-18　林野火災
  9-19　泥炭火災
  9-20　熱波
  9-21　公衆衛生分野
  9-22　油流出事故
  9-C　リモートセンシングによる東日本大震災モニタリング
  
  第10章　様々な観測衛星・センサ
  10-1　我が国のリモートセンシング・プロジェクトの動向
  10-2　海外のリモートセンシング・プロジェクトの動向
  10-3　ALOSシリーズ
  10-4　ALOSシリーズの光学センサ：PRISM，AVNIR-2
  10-5　ALOSシリーズのSAR：PALSAR，PALSAR-2，PALSAR-3
  10-6　AMSRシリーズ
  10-7　GCOM-CとSGLI
  10-8　CIRC
  10-9　静止光学衛星
  10-10　Landsatシリーズ
  10-11　NASA EOS計画
  10-12　MODIS
  10-13　ASTER
  10-14　Decadal Survey
  10-15　GEDI
  10-16　SBGとECOSTRESS
  10-17　SPOTシリーズ
  10-18　Copernicus計画とSentinel衛星シリーズ
  10-19　Sentinelシリーズの光学センサ
  10-20　SentinelシリーズのSAR
  10-21　Sentinelシリーズの大気観測センサ
  10-22　AVIRIS
  10-23　HISUI
  10-24　海外の衛星搭載型ハイパースペクトルセンサ
  10-25　ASNARO
  10-26　世界の気象衛星観測網
  10-27　ひまわり
  10-28　GOES
  10-29　気象衛星NOAAとSuomi NPP
  10-30　全球降水観測計画（GPM）
  10-31　TOMSとOMI
  10-32　赤外サウンダ：AIRS，IASI，CrIS
  10-33　GOSATシリーズ
  10-34　OCOシリーズ
  10-35　民間団体による温室効果ガス観測衛星
  10-36　EarthCARE
  10-37　SeaWiFS
  10-38　SMOSとSMAP
  10-39　TOPEX/PoseidonとJasonシリーズ
  10-40　ICESat-2
  10-41　Cryosat-2
  10-42　GRACE
  10-43　高分解能衛星の動向
  10-44　小型商用衛星
  10-45　大学発の超小型衛星
  10-46　位置天文観測衛星
  10-47　宇宙望遠鏡
  10-48　月の観測ミッション
  10-49　火星の観測ミッション
  10-50　金星の観測ミッション
  10-51　小惑星の観測ミッション
  10-52　太陽の観測ミッション
  10-C　次世代の衛星リモートセンシング・プロジェクト
  
  第11章　リモートセンシングを取り巻く環境
  11-1　宇宙基本法
  11-2　宇宙条約と各国の宇宙活動法
  11-3　衛星リモートセンシング法
  11-4　航空法
  11-5　ドローンの規制
  11-6　測量系の法律
  11-7　海洋基本法
  11-8　気候変動適応法
  11-9　地球温暖化対策の推進に関する法律
  11-10　パリ協定
  11-11　SDGs
  11-12　地球観測の国際協調
  11-13　Future Earth
  11-14　センチネルアジアと国際災害チャータ
  11-15　戦略的イノベーション創造プログラムSIP（防災・減災）
  11-16　国連の防災枠組
  11-17　リモートセンシング・タスクフォース活動
  11-C　学術コミュニティ

• 出版社からのコメント

  「物を触らずに調べる」技術であるリモートセンシングについて、基本原理や利用事例など約300項目を見開きで解説。

• 内容紹介

  日本リモートセンシング学会40周年記念出版。リモートセンシングとは、「物を触らずに調べる」技術のことであり、観測機器（センサ）を人工衛星や航空機などに搭載し、地球の表面付近を観測する技術として一般的に認識されている。基本原理、要素技術、陸域・水域・雪氷・大気・気象・災害における利用事例、様々な観測衛星センサ、リモートセンシングを取り巻く環境などから約300項目を見開きで解説。リモートセンシングに関わる全ての技術者・研究者必携の書。

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