AIリスク・マネジメント―信頼できる機械学習ソフトウェアへの工学的方法論 [単行本]

AIリスク・マネジメント―信頼できる機械学習ソフトウェアへの工学的方法論 の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  画像認識、自然言語処理などの「知的にみえる」アプリケーションやサービスでは、機械学習に大きな期待が寄せられています。一方で、ディープフェイクなどに見られる利用者倫理や、分布外データへの考慮といった問題には、どのように対処したらよいのでしょうか。本書では、ＡＩ、特に機械学習のリスクマネジメントについて、ソフトウェアやＡＩ倫理との関係を含めて解説しています。ＡＩがもたらす新しいリスク、ＩＴリスクへの取組み、ソフトウェア技術からみた機械学習の特徴、リスク低減の考え方を解説し、技術的な方法、適切な規制、ビジネスリスク低減の施策を組み合わせて、ＡＩが抱える問題の解決にアプローチします。

• 目次

  第1 章　社会の新しいリスク
  　1.1 AI の光と陰
  　1.2 リスクとトラスト
  第2 章　IT リスクとソフトウェア品質
  　2.1 IT リスク
  　2.2 プライバシーリスク
  　2.3 ソフトウェア品質モデル
  第3 章　機械学習ソフトウェアの特徴
  　3.1 機械学習の基本
  　3.2 品質の考え方
  　3.3 成果物の利用
  　3.4 機械学習ソフトウェアとSQuaRE
  第4 章　倫理的なAI
  　4.1 高位ポリシーとしての倫理
  　4.2 信頼されるAI
  　4.3 データ主体の保護
  第5 章　AI エコシステム
  　5.1 技術コミュニティ
  　5.2 AI イノベーションへのリスク

• 出版社からのコメント

  AI、特に機械学習のリスクマネジメントについて、新たにもたらされるリスクの例や、ビジネスリスク低減のための施策を解説する。

• 内容紹介

  画像認識，自然言語処理などの「知的にみえる」アプリケーションやサービスでは、機械学習に大きな期待が寄せられています。一方で，ディープフェイクなどに見られる利用者倫理や，分布外データへの考慮といった問題に，どのように対処したらよいのでしょうか．
  本書では，AI，特に機械学習のリスクマネジメントについて，ソフトウェアやAI倫理との関係を含めて解説しています．
  AIがもたらす新しいリスク，ITリスクへの取組み，ソフトウェア技術からみた機械学習の特徴，リスク低減の考え方を解説し，技術的な方法，適切な規制，ビジネスリスク低減の施策を組み合わせて，AIが抱える問題の解決にアプローチします．

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  中島 震(ナカジマ シン)
  情報・システム研究機構国立情報学研究所名誉教授。博士（学術）。１９７９年東京大学理学部物理学科卒業。１９８１年東京大学大学院理学系研究科修士課程修了。２００４年国立情報学研究所教授、２０２１年名誉教授。２０１８年より放送大学客員教授。２０１９年より産業技術総合研究所招聘研究員

AIリスク・マネジメント―信頼できる機械学習ソフトウェアへの工学的方法論 の商品スペック