となりのアルゴリズム―自分で答えを出すためのデータサイエンス思考 [単行本]

となりのアルゴリズム―自分で答えを出すためのデータサイエンス思考 の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  自分の年齢に焦りを感じる、キャリアの選択に迷う、やるべきことに手がつかない、異性への告白に踏み出せない、隙間時間を有効活用できない、などの問題に答えを出す、アルゴリズムから編み出された２０の理論。異能のデータサイエンティストによる「アルゴリズム入門」エッセイ。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  異性に想いを告げる問題―段階的告白法　アルゴリズム解説　隠れマルコフモデル
  人の好意を信じられない問題―大宮サンセット理論　アルゴリズム解説　ｔｆ‐ｉｄｆ
  新しい行動を始められない問題―多面性ランダム法　アルゴリズム解説　モンテカルロ法
  目の前の選択に迷う問題―ミッドナイトマンホール理論　アルゴリズム解説　はさみうちの原理
  自分の異質性をアピールしたい問題―ジーニアスエピソード理論　アルゴリズム解説　アソシエーション分析
  予定通りにならないと不安になる問題―パラレル期待理論　アルゴリズム解説　アンサンブル学習
  他人の趣味がわからない問題―Ｔｏｐ５プロファイリング　アルゴリズム解説　ランキング学習
  行動パターンが決まっている問題―高次元空白デルタ理論　アルゴリズム解説　自己組織化マップ
  やるべきことが片付かない問題―クエスト統合化ＲＴＡ法　アルゴリズム解説　最小超置換問題
  結果を直視する勇気が出ない問題―逓減チャンス理論　アルゴリズム解説　カルマンフィルター〔ほか〕

• 出版社からのコメント

  博報堂のデータサイエンス部門を率いる著者が、日常的な問題をデータサイエンスの力で立ち向かいつつ、難解な情報工学の知識を紹介。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  篠田 裕之(シノダ ヒロユキ)
  株式会社博報堂ＤＹメディアパートナーズにてデータ分析・テクノロジーを用いたメディアコンテンツ開発、ソリューション開発に従事。データ分析に関するセミナー、講義、寄稿など多数

となりのアルゴリズム―自分で答えを出すためのデータサイエンス思考 の商品スペック