はじめてのパターン認識 ディープラーニング編 [単行本]

はじめてのパターン認識 ディープラーニング編 [単行本] の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  ディープラーニングの理論的基礎がよくわかる。各種の要素技術と応用展開を幅広く網羅。

• 目次

  第1章　はじめに
  第2章　復習・誤差逆伝搬法
  第3章　自動微分
  第4章　ディープラーニングの最適化技法
  第5章　活性化関数
  第6章　パラメータの初期化と正則化
  第7章　ディープ化の技法
  第8章　CNN
  第9章　VAE
  第10章　GAN
  第11章　RNN
  第12章　Self-AttentionとTransformer
  付録

• 出版社からのコメント

  ディープラーニングの理論的基礎を掘り下げて解説．中枢を担う原理と各種応用がよくわかる．

• 内容紹介

  あの『はじめてのパターン認識』著者が徹底解説！　ディープラーニングの理論的基礎がよくわかる！
  
  機械学習の基礎的な理論について，幅広く解説した前著『はじパタ』．それとほぼ同時期に登場したディープラーニングは，いまや当然の技術として，様々な分野で活用されるようになりました．
  
  いまこそ，ディープラーニングの要素技術とその応用展開について理解を深め，確かな実力を身につけていきましょう．
  
  なぜディープラーニングはうまくいくのか？　ブレイクスルーの要因はどこにあるのか？　ディープラーニングを開花させたここ10年の様々な研究成果を網羅的に概観しつつ，ディープラーニングの中枢を担う原理を掘り下げて解説します．
  
  また，VAEやGAN，Self-AttentionとTransfomerなど，ディープラーニングの発展から生まれた各種の応用について，その原理を読み解きます．
  
  急速な進歩を続ける機械学習分野において，次の新たな進化に立ち向かうための「ディープな」ディープラーニング解説書となっています．

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  平井 有三(ヒライ ユウゾウ)
  １９７０年慶應義塾大学工学部電気工学科卒業。２０１２年筑波大学名誉教授。現在に至る。工学博士

• 著者について

  平井 有三 (ヒライ ユウゾウ)
  筑波大学名誉教授 工学博士

はじめてのパターン認識 ディープラーニング編 [単行本] の商品スペック