テンポラル・ネットワーク 第2版 [単行本]

テンポラル・ネットワーク 第2版 [単行本] の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  時間変化をモデリングし、予測する。確率の基礎と線形代数を入口に、テンポラル・ネットワーク（時間変化するネットワーク）の理論や性質を丁寧に解説。ネットワーク科学の最先端へと導く。

• 目次

  第1章　はじめに
  第2章　数学的準備
  第3章　静的なネットワーク
  第4章　テンポラル・ネットワークの解析
  第5章　テンポラル・ネットワークのモデル
  第6章　テンポラル・ネットワーク上のダイナミクス
  
  付録A　直線上の離散時間ランダム・ウォーク
  付録B　マルコフ連鎖の過渡的状態と吸収状態
  付録C　バラバシ-アルバート・モデルの次数分布の導出

• 出版社からのコメント

  時間変化する「テンポラル・ネットワーク」について、モデリングや解析に有効な手法に注目し、数理的な内容を丁寧に解説する。

• 内容紹介

  近年注目を集める「テンポラル・ネットワーク」日本初の専門書。
  
  時間変化を考慮したネットワークであるテンポラル・ネットワークは、時間を考慮しない場合と比べて、現実のダイナミクスをより正確にモデル化することができる。そのためテンポラル・ネットワークを学べば、感染症や情報の拡散、友人関係、インターネットなどのネットワークにおける現象を精密に理解することが可能になる。
  
  本書では、モデリングや解析をするうえで有効な手法に注目し、数理的な内容を中心に丁寧に解説しているので、ネットワーク上で起こるダイナミクスの本質を理解することができる。また、必要となる数学的知識、および静的なネットワークの概要から説明を始めるため、分野になじみのない読者でも無理なく学習を進めることができる。
  
  原著：A Guide to Temporal Networks, Second Edition (World Scientific, 2020)

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  増田 直紀(マスダ ナオキ)
  ２００２年東京大学大学院工学系研究科計数工学専攻博士課程卒業。２０２１年ニューヨーク州立大学バッファロー校数学科教授。現在に至る。博士（工学）
  
  ランビオット,ルノー(ランビオット,ルノー／Lambiotte,Renaud)
  オックスフォード大学数学研究所教授。ブリュッセル自由大学で物理学の博士号を取得後、リヨン高等師範学校、リエージュ大学、ルーヴァン・カトリック大学、インペリアル・カレッジ・ロンドン、ナミュール大学での職を経て、現職。近年はネットワーク上のダイナミクスのモデリングと解析などの研究を行っている

• 著者について

  Naoki Masuda (ナオキ マスダ)
  ニューヨーク州立大学教授 博（工）
  
  Renaud Lambiotte (ルノーランビオット)
  オックスフォード大学教授 Ph.D.
  
  増田 直紀 (マスダ ナオキ)
  ニューヨーク州立大学教授 博（工）

テンポラル・ネットワーク 第2版 [単行本] の商品スペック