基礎からのニューラルネット―人工知能の基盤技術(I・O BOOKS) [単行本]
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基礎からのニューラルネット―人工知能の基盤技術(I・O BOOKS) [単行本]

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出版社:工学社
販売開始日: 2023/01/21
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基礎からのニューラルネット―人工知能の基盤技術(I・O BOOKS) の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    本書は、「深層学習」の「仕組み」に興味をもつ人々のために、「深層学習」の基礎である「人工ニューラルネット」の原理を解説することを目的として編まれた書籍である。第1章では、人工知能研究の歴史を簡潔にまとめる。第2章は、最も基本的な「階層型ニューラルネット」(パーセプトロン)の仕組みを詳説。第3章では、物理学と人工知能研究の接点について述べる。第4章は、「深層学習」の発展の原動力となった「畳み込みネットワーク」「回帰ネットワーク」「長・短期記憶」「トランスフォーマ」の本質に焦点を絞った簡潔な説明を狙う。
  • 目次

    ■ニューラルネットの歴史―「パーセプトロン」から「深層学習」まで―
    はじめに
    パーセプトロン
    「線形非分離問題」と「深層化」
    「深層学習」の誕生から現在まで

    ■階層型ニューラルネットモデル
    脳神経網と「人工ニューラルネット」
    「単層パーセプトロン」と「誤り訂正学習」
    「損失関数」による限界突破
    勾配消失問題
    入力が複数の場合
    階層型ニューラルネットモデルの万能性
    「深層化」と「バックプロパゲーション」

    ■非階層型ニューラルネットモデル
    「深層学習」の基礎技術
    「階層型」と「非階層型」
    Hopfieldモデル
    ボルツマンマシン
    「非階層ニューラルネット」の事例

    ■「深層学習」への誘ない
    「深層学習」の幕開け
    「深層学習」を支える技術
    「深層学習」の応用
  • 内容紹介

    近年の「人工知能」(AI)の普及は目覚ましく、スマホや家電、自動車などの我々の生活に密着したさまざまなツールに利用されています。
     音声認識や機械翻訳など、非常に便利な機能を実現してくれる人工知能ですが、その根底にあるのが「機械学習」と「ニューラルネット」の技術です。

    本書は、人工知能を支える基礎技術である「ニューラルネット」について、その歴史や仕組みを詳細に解説。

    通り一遍の概要を知るだけにとどまらず、「ニューラルネット」を理解する上で重要な非常に多くの概念について、それらが必要である理由を、高校程度の数学を用いながら説明します。

     第1章では、人工知能研究の歴史を簡潔にまとめます。
     第2章は、最も基本的な「階層型ニューラルネット」(パーセプトロン)の仕組みを詳説。
     第3章では、物理学と人工知能研究の接点について述べ、末尾となる第4章は、「深層学習」の発展の原動力となった「畳み込みネットワーク」「回帰ネットワーク」「長・短期記憶」「トランスフォーマ」の本質に焦点を絞った簡潔な説明を狙います。

    図書館選書
    ニューラルコンピューティングについて基盤となる概念や関数、各パラメータの意味などを詳細に解説。ニューラルコンピューティングや深層学習の仕組みを理解することに重点を置く。ニューラルネットの歴史から応用まで!
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    申 吉浩(シン ヨシヒロ)
    1960年大韓民国ソウル生まれ。現在・学習院大学計算機センター教授・博士(工学)

    園田 隆史(ソノダ タカシ)
    1956年長崎生まれ。現在・学習院大学および大妻女子大学非常勤講師

    甘利 丈慈(アマリ ジョウジ)
    1999年東京生まれ。現在・学習院大学大学院自然科学研究科2年

    髙井 絢之介(タカイ ジュンノスケ)
    1998年茨城生まれ。現在・学習院大学大学院自然科学研究科2年

    室田 佳亮(ムロタ ケイスケ)
    1998年東京生まれ。現在・東京大学大学院理学系研究科物理学専攻修士2年
  • 著者について

    申 吉浩 (シン ヨシヒロ)
    ●申 吉浩
    1960年 大韓民国ソウル生まれ
    1990年 東京大学大学院理学系研究科数学専門課程博士課程単位取得退学
    2007年 Carnegie Mellon CyLab Japan 教授
    2010年 兵庫県立大学大学院応用情報科学研究科教授
    現在・学習院大学計算機センター教授・博士(工学)

    園田 隆史 (ソノダ タカシ)
    ●園田 隆史
    1956年 長崎生まれ
    1985年 日本大学大学院理工学研究科物理学専攻 博士後期課程修了 理学博士
    同年 富士ゼロックス(株) 入社
    現在 学習院大学および大妻女子大学 非常勤講師

    甘利 丈慈 (アマリ ジョウジ)
    ●甘利 丈慈
    1999年 東京生まれ
    現在・学習院大学大学院自然科学研究科2年

    髙井 絢之介 (タカイ ジュンノスケ)
    ●髙井 絢之介
    1998年 茨城生まれ
    現在・学習院大学大学院自然科学研究科2年

    室田 佳亮 (ムロタ ケイスケ)
    ●室田 佳亮
    1998年 東京生まれ
    現在・東京大学大学院理学系研究科物理学専攻修士2年

基礎からのニューラルネット―人工知能の基盤技術(I・O BOOKS) の商品スペック

発行年月日 2023/01/25
ISBN-10 4777522326
ISBN-13 9784777522323
ページ数 224ページ
21cm
15cm
発売社名 工学社
判型 A5
Cコード 3004
対象 専門
発行形態 単行本
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内容 情報科学
分類 社会科学
書店分類コード K310
発売情報解禁日 2022/12/15
書籍ジャンル コンピュータ
言語 日本語
厚さ 1cm
出版社名 工学社
著者名 申 吉浩
園田 隆史
甘利 丈慈
髙井 絢之介
室田 佳亮
副シリーズ名 I/OBOOKS
重量 280g

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