データ科学入門〈2〉特徴記述・構造推定・予測―回帰と分類を例に(ライブラリデータ科学) [全集叢書]

データ科学入門〈2〉特徴記述・構造推定・予測―回帰と分類を例に(ライブラリデータ科学) の 商品概要

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１章　本書で扱う回帰・分類の全体像
  第２章　量的変数を目的変数とする意思決定写像（説明変数が１つの場合）
  第３章　量的変数を目的変数とする意思決定写像（説明変数が複数の場合）
  第４章　質的変数を目的変数とする意思決定写像
  第５章　確率的データ生成観測メカニズムと意思決定写像
  第６章　同質性を仮定した予測の意思決定写像
  付録

• 内容紹介

  回帰や分類と呼ばれているデータ科学の代表的問題を扱ったテキスト．記述統計学と位置づけられる多変量解析や，推測統計学，機械学習それぞれの立場で様々な分析法が存在しているが，意思決定写像を用いた統一的視点から整理・対比しながら解説することを試みている．
  
  図書館選書
  回帰や分類などデータ科学の代表的問題を扱ったテキスト．記述統計学と位置づけられる多変量解析や，推測統計学，機械学習それぞれの立場で様々な分析法があるが，意思決定写像を用いた統一的視点から整理・対比し，解説した．

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  松嶋 敏泰(マツシマ トシヤス)
  早稲田大学理工学術院教授。早稲田大学データ科学センター所長、博士（工学）

• 著者について

  松嶋 敏泰 (マツシマ トシヤス)
  松嶋 敏泰
  早稲田大学教授　博士（工学）

データ科学入門〈2〉特徴記述・構造推定・予測―回帰と分類を例に(ライブラリデータ科学) の商品スペック