動かして学ぶ!Python FastAPI開発入門(NEXT ONE―新定番の技術をしっかり学べる) [単行本]

動かして学ぶ!Python FastAPI開発入門(NEXT ONE―新定番の技術をしっかり学べる) の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  実践的なサンプルを元にステップ・バイ・ステップでしっかり学べる。ＦａｓｔＡＰＩを初めて利用するエンジニア必携。サンプルはＷｅｂからダウンロード。

• 目次

  Part1 開発環境とFastAPIの準備
  
  Chapter1 FastAPIの概要
  01 FastAPIについて
  02 Flaskとの比較
  03 まとめ
  
  Chapter2 FastAPIで重要なPython文法の復習
  01 クラスの継承
  　　クラス変数とインスタンス変数
  　　クラスの継承
  02 デコレータ
  　　シンタックスシュガー
  03 まとめ
  
  Chapter3 Docker環境のインストール
  01 docker composeを使う意義
  　　1.環境差分を排除するため
  　　2.環境を閉じ込めるため
  02 Dockerのインストール
  03 Docker Desktopの利用
  　　Docker Desktopの代替手段（Rancher Desktop）
  　　Dockerの動作確認
  04 Windowsの場合の注意点
  　　改行コードに関して
  　　docker composeで利用するメモリについて
  03 まとめ
  
  Chapter4 Dockerイメージの作成
  01 docker compose関連ファイルの作成
  02 イメージのビルド
  03 まとめ
  
  Chapter5 FastAPIのインストール
  01 PoetryによるPython環境のセットアップ
  02 FastAPIのインストール
  03 ローカルの開発環境の整備
  04 まとめ
  
  Chapter6 Hello World!
  01 Hello World!を表示するためのファイル作成
  02 APIの立ち上げ
  03 コードの意味
  04 まとめ
  
  Part2 FastAPIアプリケーションの実装
  
  Chapter7 アプリケーションの概要とディレクトリ
  01 ToDoアプリの概要
  02 REST API
  03 ディレクトリ構造について
  04 まとめ
  
  Chapter8 ルーター（Routers）
  01 パスオペレーション関数について
  02 パスオペレーション関数の作成
  03 動作確認
  04 まとめ
  
  Chapter9 スキーマ（Schemas）- レスポンス
  01 型ヒント
  02 レスポンス型の定義
  03 レスポンス型定義の説明
  04 ルーターに定義したレスポンスの説明
  05 型定義の強力さ
  06 まとめ
  
  Chapter10 スキーマ（Schemas）- リクエスト
  01 リクエストの定義
  　　スキーマ
  　　ルーター
  　　動作確認
  02 残りのすべてのリクエストとレスポンスの定義
  03 スキーマ駆動開発について
  　　開発初期に与える影響
  　　機能修正時に与える影響　
  04 まとめ
  
  Chapter11 データベースの接続とDBモデル（Models）
  01 MySQLコンテナの立ち上げ
  02 アプリからDB接続する準備
  　　MySQLクライアントのインストール
  　　DB接続関数
  03 SQLAlchemyのDBモデル（Models）の定義
  　　DBマイグレーション
  　　確認
  04 まとめ
  
  Chapter12 DB操作（CRUDs）
  01 Create
  　　CRUDs
  　　ルーター
  　　動作確認
  02 R：Read
  　　CRUDs
  　　ルーター
  　　動作確認
  03 U：Update
  　　CRUDs
  　　ルーター
  　　動作確認
  04 D：Delete
  　　CRUDs
  　　ルーター
  　　動作確認
  05 Doneリソース
  　　動作確認
  06 最終的なディレクトリ構成
  07 まとめ
  
  Chapter13 非同期化
  01 非同期化する意義
  02 aiomysqlのインストール
  03 非同期対応したDB接続関数
  04 非同期対応したCRUDs
  　　C: Create
  　　R: Read
  　　U: Update
  　　D: Delete
  　　Doneリソース
  05 まとめ
  
  Chapter 14　ユニットテスト
  01 テスト関連ライブラリのインストール
  02 DB接続とテストクライアントの準備
  03 テストを書く（1）
  04 テストを書く（2）
  05 テストを実行する
  06 parametrizeテスト
  　　準備：Taskに期限を設定する
  　　複数テストの追加
  　　parametrize化する
  07 まとめ
  
  Part3 クラウドプラットフォームへのデプロイ
  
  Chapter15 クラウドプラットフォームへのデプロイの概要と準備
  01 クラウドプラットフォームの概要
  02 クラウドプラットフォーム上で利用するサービス
  03 デプロイ前のコンテナの準備
  　　DB接続情報の書き換え
  　　DB migrationの書き換え
  　　uvicornの設定
  　　CORS
  04 まとめ
  
  Chapter16 クラウドプラットフォームへのデプロイ：AWS編
  01 AWSへのデプロイの概要
  02 AWSアカウントの作成
  03 AWSアカウントの初期設定
  　　ルートユーザーのMFAの設定
  　　IAMユーザーの作成
  　　IAMユーザーのMFAの設定
  　　アカウントエイリアスの作成
  04 データベースの準備：RDSにMySQLサービスの作成
  05 コンテナイメージをアップロード：ECRの利用
  　　イメージリポジトリの作成
  　　AWS CLIの準備
  　　Dockerイメージのビルドとアップロード
  06 コンテナの起動：App Runnerの設定と起動
  07 まとめ
  
  Chapter17 クラウドプラットフォームへのデプロイ：GCP編
  01 GCPへのデプロイの概要
  02 GCPアカウントの作成
  03 データベースの準備：Cloud SQLにMySQLサービスの作成
  04 コンテナイメージをアップロード：GCRの利用
  　　gcloud CLIの準備
  　　Dockerイメージのビルドとアップロード
  05 コンテナの起動：Cloud Runの設定と起動
  　　サーバーレスVPCコネクタの作成
  　　Cloud Runの設定と起動
  06 まとめ

• 出版社からのコメント

  Pythonで人気の高速WebフレームワークFastAPIを使ってWeb APIを作ってみよう！

• 内容紹介

  FastAPIでWeb APIを作ろう！
  実践的なケースを元に
  ステップバイステップで学べる

  【本書の背景】
  FastAPIはDjangoやFlaskとならび人気のPython Webフレームワークです。コードを書くとSwagger UIが自動生成される、型安全、高速という優れた特長を持っています。そのため実際のWeb開発で利用されることも多くなってきています。

  【本書の概要】
  本書は、実際の開発に耐えうるWeb APIを目指し、ToDoアプリの作成を通して、実践的な開発方法を学ぶことができます。体系的に整理しつつも、チュートリアルとしても利用できます。特に以下のような点にこだわって実践的に解説しています。

  ・DB接続にもasync/awaitを利用
  ・Dockerによるクリーンな環境構築
  ・スケーリングを考慮したディレクトリ構成

  なお本書はエンジニアのための情報共有コミュニティ「Zenn」で公開されている大人気の「FastAPI入門」を元にした書籍です。Python3.11への対応、各種コラムなどの増強に加え、本番環境での運用を想定したAWS・GCPへのデプロイの章を追加するなど、Zennで無料公開している本に対し、大幅にパワーアップしています。

  【対象読者】
  ・FastAPIを初めて利用するWebエンジニア
  ・FastAPIによる開発を試してみたい方

  【必要なスキル】
  ・Pythonの基礎知識
  ・Pythonの基本的な文法

  【著者プロフィール】
  中村 翔（なかむら・しょう）
  株式会社sustenキャピタル・マネジメント取締役Co-Founder。2019年の創業以来、主にPython（FastAPI）にて資産運用サービス「SUSTEN」の開発を行う。楽天にて検索エンジンプラットフォームの内製開発、機械学習を用いた検索精度改善、推薦システムやドローンの研究開発に従事したのち現職。東京大学大学院工学系研究科航空宇宙工学専攻修了（修士）。

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