インベンス・ルービン統計的因果推論〈上〉 [単行本]

インベンス・ルービン統計的因果推論〈上〉 [単行本] の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  因果推論に対する本書でのアプローチの背後にある基礎的な考え方と枠組みを明らかにし、古典的無作為化実験への適用を示す。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１部　基礎（因果性：基本的な枠組み；因果推論のための潜在的結果変数アプローチ略史；割り当てメカニズムの分類）
  第２部　古典的無作為化実験（古典的無作為化実験の分類；完全無作為化実験のためのＦｉｓｈｅｒの正確確率検定；完全無作為化実験でのＮｅｙｍａｎの反復実験；完全無作為化実験における回帰分析；完全無作為化実験に対するモデルベースの推論；層別無作為化実験；対無作為化実験；事例：労働政策プログラムの実験を用いた評価）

• 出版社からのコメント

  ノーベル賞学者と第一人者による基本文献．主要概念の定義と分析の論理を詳述．待望の全訳．

• 内容紹介

  統計的因果推論の基本文献 "Causal Inference for Satistics, Social, and Biomedical Sciences: An Introduction" 待望の全訳！
  ノーベル賞経済学者インベンスと，Rubin流アプローチを拓いたルービンの協同作業から生まれた入門書にして基本書．
  具体的な小事例に沿って潜在的結果変数（potential outcomes）に基づく分析モデルのコンセプトを平易に解説．"An Introduction"の名のとおり数理的な難渋さに陥ることなく，統計学，社会科学，医学生物学，データサイエンスなど幅広い読者に推奨できる内容．
  上巻では原著第I-II部に対応．基本的な分析フレームを解説し，古典的無作為化実験に適用する．
  第I部　基　　　礎
  　1. 因果性：基本的な枠組み
  　2. 因果推論のための潜在的結果変数アプローチ略史
  　3. 割り当てメカニズムの分類
  
  第II部　古典的無作為化実験
  　4. 古典的無作為化実験の分類
  　5. 完全無作為化実験のためのFisher の正確確率検定
  　6. 完全無作為化実験でのNeyman の反復実験
  　7. 完全無作為化実験における回帰分析
  　8. 完全無作為化実験に対するモデルベースの推論
  　9. 層別無作為化実験
  　10. 対無作為化実験
  　11. 事例：労働政策プログラムの実験を用いた評価

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  インベンス,G.W.(インベンス,G.W.／Imbens,Guido W.)
  スタンフォード大学
  
  ルービン,D.B.(ルービン,D.B.／Rubin,Donald B.)
  ハーバード大学
  
  星野 崇宏(ホシノ タカヒロ)
  １９７５年東京都に生まれる。現在、慶應義塾大学経済学部教授。博士（学術）、博士（経済学）
  
  繁桝 算男(シゲマス カズオ)
  １９４６年愛媛県に生まれる。現在、東京大学名誉教授。Ｐｈ．Ｄ．

• 著者について

  G.W.　インベンス (インベンス　)
  G.W.　インベンス
  
  D.B.　ルービン (ルービン　)
  D.B.　ルービン
  
  星野　崇宏 (ホシノ　タカヒロ)
  星野　崇宏　　慶應義塾大学経済学部教授．博士（学術），博士（経済学）．
  
  繁桝　算男 (シゲマス　カズオ)
  繁桝　算男　　東京大学名誉教授．専門は計量心理学，ベイズ統計学．

インベンス・ルービン統計的因果推論〈上〉 [単行本] の商品スペック