最強に面白い確率(ニュートン超図解新書) [新書]

最強に面白い確率(ニュートン超図解新書) [新書] の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  成功する確率は何パーセント？具体例で学ぶ今日から役立つ確率！

• 目次

  最強の雑学編
  第1章　オドロキの確率
  雷に打たれる確率は，1年間に「851万3500分の1」
  巨大隕石で死ぬ確率は，「3万2400分の1」
  ［コラム］日本は，世界2位の隕石保有国
  火事にあう確率は，1年間に「1426分の1」
  サメに襲われて死ぬ確率は，「407万5000分の1」
  ［コラム］日本の危険生物
  生涯未婚率は，男「23.4%」，女「14.1%」
  ［コラム］寿司にお金を使う地域は？
  じゃんけんでパーが勝つ確率は,「35%」
  くじ引きの最初と最後，あたる確率は「同じ」
  30人クラスで同じ誕生日のペアがいる確率は，「70%」
  1%の確率のガチャ，100回はずれは「36.6%」
  日本シリーズが最終戦までもつれる確率は，「31%」
  確率で考える，ベストな結婚相手の選び方
  
  第2章　ギャンブルの確率
  ルーレットの偶数賭けがあたる確率は，「47%」
  ［コラム］ルーレットの歴史
  ドリームジャンボ宝くじ，1等は「1000万分の1」
  ロイヤルストレートフラッシュの確率は，「65万分の1」
  ロト6で1等の確率は，「600万分の1」
  競馬の3連単，的中率は「3360分の1」
  ［コラム］勝ちやすいギャンブルは?
  ［コラム］期待値は無限大なのに
  ［コラム］貴族も賭け事に夢中?
  ［コラム］ギャンブル好きで確率を研究
  
  第3章　まちがいやすい確率
  2人のうち1人が男。もう1人も男の確率は「3分の1」
  精度99%の検査で陽性でも，感染確率は「1%」!?
  Q　釈放の確率は?
  A　ぬかよろこび
  Q　モンティ・ホール問題　ドアを変更すべき?
  A　モンティ・ホール問題　確率が高くなる
  ［コラム］多くの数学者がだまされた!
  
  第4章　身近で活躍する確率
  降水確率100%でも，大雨が降るとは限らない
  南海トラフ巨大地震の確率は，今後30年に「70～80%」
  迷惑メールは，確率計算によって判定される
  ［コラム］スパムメールは，缶詰のメール?
  20代の死亡率は0.059%。保険料はいくらになる?
  
  
  最強の教科書編
  第5章　確率の超基本
  確率とは何だろうか? 「数学的確率」と「統計的確率」
  数学的確率の計算には，「場合の数」が重要!
  1から9の9枚のカードで，2桁の数字はいくつできる?
  1から9の9枚のカードから，2枚選ぶ組み合わせは何通り?
  ルーレットで，26回連続で「偶数」が出た!
  コインを1000回投げると，表と裏はほぼ半分
  ［コラム］日本のレアな貨幣
  三つのサイコロの合計，出やすいのは10と11
  Q　サイコロ問題
  A　進学したくない!?
  ［コラム］サイコロの歴史
  ［コラム］サイコロステーキの秘密
  ギャンブルから発見された，「加法定理」と「乗法定理」①
  ギャンブルから発見された，「加法定理」と「乗法定理」②
  大学に現役合格する確率を，「余事象」で考える ①
  大学に現役合格する確率を，「余事象」で考える ②
  確率を使って，「期待値」を求めてみよう
  ［コラム］確率論以外の，カルダノの功績
  ［4コマ］予言通りの死
  
  さくいん

• 内容紹介

  大好評の「ニュートン式超図解 最強に面白い!!」シリーズがコンパクトな新書サイズで登場！　第4弾は2019年4月に発売された『ニュートン式 超図解　最強に面白い!! 確率』の新書版です。
  
  ★はじめて学ぶ中高生にとって最強の入門書！
  ★やさしいイラストで，最強によくわかる！
  ★コラムにマンガにQ&A。トリビア的な知識も満載！　余分な知識もさらに増量！
  ★すべての漢字にふりがなを振っているため，専門用語も迷わず読める！
  
  海水浴に行ったら，泳ぐべきなのか，泳ぐべきではないのか…。宝くじは，買ったほうがいいのか，買わないほうがいいのか…。「Re: 報酬150万円は受け取りましたか?」というタイトルのメールは，開封すべきなのか，開封すべきではないのか…。
  もちろん，どちらを選択するのも自由です。でも，この先どんなことがどれくらいおきそうなのかが事前にわかったら，選択をする際の参考になると思いませんか？　そんなとき役に立つのが「確率」です。
  確率は，ある出来事がどれくらいおきそうなのかを数字であらわしたものです。つまり確率を理解すれば，より合理的な選択ができる可能性が高くなるのです！
  
  本書は，興味深い具体例とともに確率を楽しく学べる1冊です。“最強に"面白く，日々の生活で役立つ確率の話題が満載です。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  今野 紀雄(コンノ ノリオ)
  立命館大学客員教授、横浜国立大学名誉教授。博士（理学）。１９５７年、東京都生まれ。東京大学理学部数学科卒業。専門は確率論。主な研究テーマは無限粒子系、量子ウォーク、複雑ネットワーク

最強に面白い確率(ニュートン超図解新書) [新書] の商品スペック