BayoLinkSで実践するベイジアンネットワーク [単行本]

BayoLinkSで実践するベイジアンネットワーク の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  現象をグラフ構造と確率で表すベイジアンネットワークでさまざまなデータを分析・活用する実践例を豊富に解説。

• 目次

  第1章　機械学習（AI技術）を使うと何がいいのか
  第2章　ベイジアンネットワークとは何か
  第3章　BayoLinkSでベイジアンネットワークを体験する
  第4章　思考力を拡張させるベイジアンネットワーク
  第5章　ID-POS データとベイジアンネットワークによる顧客行動分析
  第6章　因果連鎖分析とベイジアンネットワーク
  第7章　テキストデータにおけるベイジアンネットワークの適用
  第8章　ベイジアンネットワークと予測モデル化によるデータアクティベーション
  第9章　医療分野におけるベイジアンネットワークの応用
  第10章　ベイジアンネットワークによる製造情報学の実現
  第11章　ベイジアンネットワークの理論
  第12章　ベイジアンネットワークの応用

• 出版社からのコメント

  ベイジアンネットワークの基本的な知識と、現場でどのように使われているかを解説。BayoLinkSを用いた分析方法も紹介。

• 内容紹介

  ベイジアンネットワークの知識と実践がわかる
  ベイジアンネットワークは変数間の依存関係を確率によって表示した確率的グラフィカルモデルで、原因と結果の関係性を確率的に、またグラフィカルに示すことができるため、近年注目されています。
  本書ではベイジアンネットワークの基本的な知識と、実際に実務の現場でどのようにベイジアンネットワークが使われているかの実践例を説明します。BayoLinkSというソフトウェア（体験版）を用いた実際の分析方法も紹介しています。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  本村 陽一(モトムラ ヨウイチ)
  産業技術総合研究所人工知能研究センター首席研究員。人工知能技術コンソーシアム会長。東京工業大学特定教授、神戸大学客員教授。人工知能学会理事。博士（工学）
  
  小野 義之(オノ ヨシユキ)
  ＡＧＣ株式会社経営企画本部ＤＸ推進部マネージャー（本書執筆時点）。滋賀大学データサイエンス学部インダストリアルアドバイザー
  
  北村 章(キタムラ アキラ)
  大和大学理工学部情報科学専攻教授。博士（工学）
  
  阪井 尚樹(サカイ ナオキ)
  株式会社ビヨンド・ザ・データ　チーフデータサイエンティスト兼ＤＩＯセンター長。コンサルティング＆アナリティクス事業本部。神戸大学数理・データサイエンスセンター客員研究員
  
  佐藤 雅哉(サトウ マサヤ)
  東京大学医学部附属病院検査部講師（消化器内科医）。博士（医学）

BayoLinkSで実践するベイジアンネットワーク の商品スペック