深層学習と統計神経力学(SGCライブラリ<185>) [全集叢書]
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出版社：サイエンス社
販売開始日： 2023/06/23
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深層学習と統計神経力学(SGCライブラリ<185>) の 商品概要

  • 目次

    深層学習：その仕組みと歴史／層状のランダム結合神経回路／深層ランダム神経回路による信号変換／再帰結合のランダム回路と統計神経力学の基礎／深層回路の学習　／神経接核理論(NTK) ／自然勾配学習法とFisher情報行列 ― 学習の加速／汎化誤差曲線：二重降下／巨視的変数の力学，神経場の力学

  • 内容紹介

    驚くほどの速さで発展を続けるAIの中核技術である超多層の深層学習．その原理は未だよく理解されているとは言い難い．本書は，深層学習がうまく働く仕組みを統計神経力学の手法を用いて理論的に明らかにしたいと考えた著者の試みと成果を伝える．「数理科学」誌に連載された論説に，深層学習の仕組みと歴史をまとめた序章をはじめ，新たな章を加え一冊にまとめた待望の書．

  • 著者について

    甘利 俊一 (アマリ シュンイチ)
    東京大学名誉教授　工学博士

深層学習と統計神経力学(SGCライブラリ<185>) の商品スペック

商品仕様
出版社名：サイエンス社
著者名：甘利俊一（著）
発行年月日：2023/06
ISBN-10：4781915744
ISBN-13：9784781915746
判型：B5
発売社名：サイエンス社
対象：専門
発行形態：全集叢書
内容：数学
言語：日本語
ページ数：144ページ
縦：26cm
横：18cm
厚さ：1cm
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