Excelで学ぶ多変量解析入門―次世代の解析手法「拡張型数量化1類」を解説 新装版 [単行本]

Excelで学ぶ多変量解析入門―次世代の解析手法「拡張型数量化1類」を解説 新装版 の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  次世代の解析手法「拡張型数量化１類」を解説。

• 目次

  はじめに
  本書のねらい
  第1部　多変量解析を学ぶための基本的統計解析法
  第1章　基本統計量
  第2章　相関分析
  第3章　直線回帰分析
  第4章　曲線回帰分析
  第5章　CS分析
  第2部　多変量解析法
  第6章　多変量解析の概要
  第7章　重回帰分析
  第8章　時系列重回帰分析
  第9章　主成分分析
  第10章　コンジョイント分析
  第11章　拡張型数量化1類・2類
  
  付録
  付-1 ゴールシークとソルバー
  付-2 最小2乗法による回帰式の係数の算出方法
  付-3 直交表
  付-4 本書で利用する「多変量解析ソフトウェア」のダウンロード方法
  付-5 Excelデータ分析の組み込み

• 出版社からのコメント

  『Excelで学ぶ多変量解析入門』の最新版。Excelによる分析を丁寧に解説し、つまずかずに多変量解析を学ぶことができる。

• 内容紹介

  Excelでデータ分析はばっちり！
  本書は『Excelで学ぶ多変量解析入門』の最新版です。
  多変量のデータ分析手法の理解のためには、実際にデータを解析してみるのがよいので、例題を設け、これについて計算方法や解釈の仕方を説明しています。
  
  Excelによる分析を丁寧に解説し、つまずくことなく大変両解析を学ぶことができるようになっています。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  菅 民郎(カン タミオ)
  １９６６年東京理科大学理学部応用数学科卒業。中央大学理工学研究科にて理学博士取得。２０１１年市場調査・統計解析・予測分析・統計ソフトウェア・統計解析セミナーを行う会社として、株式会社アイスタットを設立、代表取締役会長

Excelで学ぶ多変量解析入門―次世代の解析手法「拡張型数量化1類」を解説 新装版 の商品スペック