はじめてのNVIDIA Modulus―Physics-ML物理に基づいた機械学習による工学シミュレーション 「物理法則を活用したニューラルネットワーク」で効率よく解析!(I・O BOOKS) [単行本]

はじめてのNVIDIA Modulus―Physics-ML物理に基づいた機械学習による工学シミュレーション 「物理法則を活用したニューラルネットワーク」で効率よく解析!(I・O BOOKS) の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  ものづくりにおける「数値解析シミュレーション」には「計算規模の拡大化」「設計時間の短縮」「解析条件の複雑化」など、多くの課題があり、「目的」や「条件」による適切な選択が不可欠です。それらを解決する手段として、「ＡＩ」とりわけ「物理法則を活用したニューラルネットワーク」（ＰＩＮＮｓ）が注目されています。本書は、「ＮＶＩＤＩＡ　Ｍｏｄｕｌｕｓ」を使って「ＰＩＮＮｓ」を実現するための方法を解説します。

• 目次

  ■NVIDIA Modulusの概要説明と導入方法
  ・ものづくりでのPINNsの期待と実現
  ・NVIDIA ModulusによるPINNsの概要と特徴
  ・NVIDIA Modulusの導入方法と動作確認
  
  ■基本例題：動作確認例題と微分方程式の記述
  ・Lid Driven Cavity Background」：
  2次元矩形空間でのキャビティ流れの確認
  ・「1D Wave Equation」：1次元波動方程式の解法
  
  ■構造例題：質点系振動問題と弾性構造物の挙動
  ・「Coupled Spring Mass ODE System」：
  多質点系での力学的振動問題の解法
  ・「Linear Elasticity」：
  3次元構造物の弾性挙動の分析
  
  ■流体例題：共役熱伝導解析と工学的熱伝導問題
  ・「Conjugate Heat Transfer」：
  共役熱伝導問題の解析手順
  ・「Industrial Heat Sink」：
  工学的熱伝導問題の解析手順

• 出版社からのコメント

  「CAE」と「AI」を融合した、新技術Physics-MLの中で、効率的な「PINNs」の実現することを目的としています。

• 内容紹介

  ものづくり、特に「CAE」（Computer Aided Engineering：コンピュータを利用した工学支援システムにおいては、「開発・設計・生産・管理」の様々な場面で、問題解決や意思決定が必要とされ、これらの実現には、目的や条件によって適切な手法を選択することが不可欠です。
  
  本書は、「CAE」と「AI」（Artificial Intelligence：人工知能）を融合した、新技術「Physics-informed Machine Learning」(Physics-ML)
  の中で、特に「Physics Informed Neural Networks」(PINNs：物理法則に基づいた深層学習)に興味をもつ技術者が「NVIDIA Modulus」
  を活用して、効率的な「PINNs」の実現することを目的としています。
  
  「AI」と「CAE」に関心があり、Ubuntuのコマンドライン操作に対応できて、Pythonの基礎的な知識があれば、「NVIDIA Modulus」による「PINNs」を実行できるようになります。
  
  図書館選書
  「CAE」と「AI」を融合した、新技術「Physics-ML」の中で、特に「PINNs」に興味をもつ技術者が「NVIDIA Modulus」を活用して、効率的な「PINNs」の実現することを目的としている。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  柴田 良一(シバタ リョウイチ)
  １９６６年愛知県生まれ。２０１１年～岐阜工業高等専門学校建築学科教授。建設系機械系を含めた広いものづくりにおける構造解析や破壊解析、流体解析、さらにこれらの連成解析を研究分野として、並列処理や高速計算の基盤構築技術の研究も進めている。またアプリケーションとして、オープンＣＡＥ活用に向けたＤＥＸＣＳプロジェクトを展開し、日本機械学会、オープンＣＡＥ学会やＣＡＥ懇談会などで講演や講習の活動を進めている。元オープンＣＡＥ学会会長、博士（工学）

• 著者について

  柴田　良一 (シバタ　リョウイチ)
  1966 年 愛知県生まれ
  1994 年 豊橋技術科学大学大学院　博士後期課程システム情報工学専攻　修了
  1994 年 岐阜工業高等専門学校　建築学科　助手
  2007 年～ 岐阜工業高等専門学校　建築学科　准教授
  2008 年 豊橋技術科学大学　建設工学系　准教授
  2011 年～ 岐阜工業高等専門学校　建築学科　教授
  
  　建設系機械系を含めた広いものづくりにおける構造解析や破壊解析、流体解析、さらにこれ
  らの連成解析を研究分野として、並列処理や高速計算の基盤構築技術の研究も進めている。
  　またアプリケーションとして、オープンCAE 活用に向けたDEXCS プロジェクトを展開し、
  日本機械学会、オープンCAE 学会やCAE 懇談会などで講演や講習の活動を進めている。
  
  元オープンCAE 学会会長、博士（工学）

はじめてのNVIDIA Modulus―Physics-ML物理に基づいた機械学習による工学シミュレーション 「物理法則を活用したニューラルネットワーク」で効率よく解析!(I・O BOOKS) の商品スペック