大学基礎データサイエンス―数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム～データ思考の涵養～準拠 [単行本]

大学基礎データサイエンス―数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム～データ思考の涵養～準拠 の 商品概要

• 目次

  第１章　ようこそデータサイエンスへ
  　　１．はじめに
  　　２．データサイエンスで学ぶこと
  　　３．データサイエンスを学ぶ構え
  第２章　AIにサポートされる社会
  　　１．AIによる共助の促進
  　　２．AIに代替される経験知
  　　３．AIが描く画像
  　　４．AIと人間の共同作品
  第３章　情報をめぐる世の中の潮流
  　　１．情報を利活用する技術の変遷～使い方はどう変わってきたのかを知る～
  　　２．Society5.0に向けた情報利活用の課題と対策～日本が目指す社会を知る～
  　　３．情報利用による課題と変革例
  第４章　広がるデータ活用の幅
  　　１．身近に広がるデータサイエンス
  　　２．販売データ～コンビニのレジはデータの宝庫！ ～
  　　３．協調フィルタリング～ “あなたと似た誰か”が買ったもの～
  　　４．データの活用が生み出す新しい価値
  第５章　開発の歴史といま
  　　１．人工知能技術の成長と限界
  　　２．生活の中のAI
  第６章　情報倫理とセキュリティ
  　　１．情報セキュリティの要素
  　　２．暗号資産のセキュリティ
  　　３．情報の流出
  第７章　データの種類とその活用
  　　１．データの種類
  　　２．データの活用事例
  　　３．データの活用方法
  第８章　データリテラシー
  　　１．平均とは～平均点って全体の特徴を表している？～
  　　２．偏差値とは～偏差値60ってどれぐらいすごい？～
  　　３．表計算ソフトをいた集計法～パソコンを使って集計しよう～
  第９章　データの収集と視覚化
  　　１．グラフの種類
  　　２．誤解されないグラフ
  　　３．2つのデータの関係
  　　４．標本の抽出方法～データが偏らないためには～
  第10章　データの解析方法
  　　１．２つのデータの関連性
  　　２．平均の差の検定（t検定）
  第11章　情報の利活用と方法
  　　１．情報の可視化～「目に見えない」ものをどう扱うかを知る～
  　　２．AIの登場と進化～AIは自分自身で成長する？～
  　　３．データやAIを扱うときの注意点～便利なものには落とし穴もある～
  第12章　AIによる生活のアップデート
  　　１．スマートスピーカーやAIアシスタント
  　　２．ロボット掃除機
  　　３．無人決済店舗
  　　４．チャットボット
  　　５．自動翻訳
  　　６．ボードゲーム
  第13章　AIによる社会のアップデート
  　　１．移動におけるAIの利活用
  　　２．農業におけるAIの利活用
  　　３．医療におけるAIの利活用
  　　４．AIの利活用の今後
  第14章　秩序あるデータの重要性
  　　１．AI・データサイエンス時代のプライバシー保護
  　　２．データと真摯に向き合う
  　　３．信頼できる人工知能を目指して
  　　４．AI活における責任の所在
  第15章　これからの学びに向けて
  　　１．データサイエンスのこれから
  　　２．AIと労働問題～AIは人間を超えたか？～
  　　３．デジタル・シティズンシップの重要性
  　　４．やさしいプログラミングのはじめかた
  さくいん

• 内容紹介

  数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラムに対応した、大学・短大向けテキスト。文系向けに編修し、計算はPCに任せる前提としており数式は取り上げていない。データサイエンスの学習にスムーズに取り組めるよう，データサイエンスがかかわる身近な事例を具体例を挙げて紹介。本文オールカラー、イラストも用い親しみやすい紙面。
  一般の方の、ＡＩ社会に関する入門書としても役立つところの多い内容。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  伊藤 大河(イトウ タイガ)
  共栄大学准教授
  
  川村 和也(カワムラ カズヤ)
  千葉大学助教
  
  内田 瑛(ウチダ ヒカル)
  中央学院大学助教
  
  河合 麗奈(カワイ レナ)
  慶應義塾大学大学院

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