Pythonで学ぶファイナンス論×データサイエンス [単行本]

Pythonで学ぶファイナンス論×データサイエンス の 商品概要

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１章　ファイナンス分析データの取得と記述統計
  第２章　現代ポートフォリオ理論のデータサイエンス
  第３章　ＣＡＰＭ理論のデータサイエンス
  第４章　マルチファクター・モデルへの拡張
  第５章　株価の予測―モンテカルロ法と時系列モデル
  第６章　デリバティブ取引の理論と実装
  第７章　債券投資理論の実装
  第８章　金利の期間構造モデル
  第９章　為替レート決定理論×機械学習
  第１０章　イベント・スタディと株価効果
  第１１章　企業パネルデータの財務分析

• 出版社からのコメント

  ファイナンス理論をpythonで実装する手順を詳細に解説することで双方の理解・取得を目指すテキスト．

• 内容紹介

  ・ファイナンス理論をpythonで実装する手順を解説することで，ファイナンス理論とプログラミング技術双方の理解・取得を目指すテキスト
  ・最初にPandas，NumPyをていねいに解説してデータサイエンスの基礎を手ほどき
  ・2020年春以降のプログラミング教育必修化世代の専門教育に
  ・紹介されているソースコードは著者のGitHubリポジトリからダウンロード可能（QRコード付き）

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  永野 護(ナガノ マモル)
  １９６６年東京都出身。現在、成蹊大学経済学部教授。同アジア太平洋研究センター所長。株式会社せいごやシニア財務アドバイザー

• 著者について

  永野 護 (ナガノ マモル)
  永野 護　　1966年生．三菱総合研究所シニアエコノミスト等を経て現在成蹊大学教授，アジア太平洋研究センター所長．

Pythonで学ぶファイナンス論×データサイエンス の商品スペック