新入生のためのデータサイエンス入門 [単行本]

新入生のためのデータサイエンス入門 [単行本] の 商品概要

• 目次

  part 1 導　入
  
  1. コンピュータでデータを作る　　　　　
  2. 社会の変化とデータサイエンスをみる 　
  3. 企業におけるデータの利活用を知る　　　
  
  part 2　AI入門　
  
  4. 人工知能と機械学習を知る　　　　　　
  5. コンピュータからおすすめ情報が出る　
  6. 情報を可視化する　　　　　　　　　　
  
  part 3　データリテラシー
  
  7. データを読み取る　 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
  8. データを説明する　　　　　　 　
  9. データを処理する　　　　　　　　　　　
  
  part 4　データ・AIの利活用
  
  10. 企業にける情報システムやAIの活用を知る
  11. ビックデータを収集・蓄積・活用する
  12. 観光をデータから見る
  13. ヘルスケアをデータから見る
  
  part 5　データサイエンスの心得
  
  14. 情報セキュリティとAI利活用における留意事項
  15. 個人情報を保護する

• 出版社からのコメント

  データサイエンス・ＡＩの技術と利活用について、身近な事例で解説。Ｅｘｃｅｌ、データ処理・分析、可視化する方法などを学ぶ。

• 内容紹介

  デジタル社会が進み、文系の学生にも必要とされるデータサイエンス・AIの技術と利活用を身近な事例により述べる。
  Excelによる体験、データを処理・分析し、可視化する方法、またデータ・AI活用の留意点について学ぶ。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  豊田 修一(トヨダ シュウイチ)
  ２００１年徳島大学大学院工学研究科博士後期課程単位取得退学。専門分野、情報科学。現在、上武大学看護学部教授。博士（工学）
  
  樽井 勇之(タルイ ユウジ)
  １９９７年拓殖大学大学院工学研究科博士後期課程修了。専門分野、情報科学。現在、上武大学ビジネス情報学部教授。博士（工学）

新入生のためのデータサイエンス入門 [単行本] の商品スペック