Python時系列分析クックブック〈2〉モデル・機械学習 [単行本]

Python時系列分析クックブック〈2〉モデル・機械学習 の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  伝統的なモデルによる評価と機械学習の活用。予測と異常検知のための実用的な手法を学ぶ３７のレシピ。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  ９　探索的データ分析と診断
  １０　統計手法で一変数時系列モデルを作る
  １１　時系列の統計モデル化技法の続き
  １２　教師あり機械学習を使った予測
  １３　時系列予測のための深層学習
  １４　教師なし学習を用いた外れ値検出
  １５　複雑な時系列のための高度な技法

• 出版社からのコメント

  時系列データの前処理を紹介したI巻に続き，基本的なモデルや機械学習など，Pythonで実践．

• 内容紹介

  Atwan: Time Series Analysis with Python Cookbook, Packt, 2022を2分冊で翻訳
  時系列データの前処理を紹介したI巻に続き，より高度な解析をPythonで実践
  伝統的なモデルによる評価と機械学習の活用
  予測と異常検知のための実用的な手法を学ぶ37のレシピを紹介
  
  【主な目次】
  ● I巻：前処理
  1.　時系列分析を始める
  2.　ファイルから時系列データを読む
  3.　データベースから時系列データを読む
  4.　時系列データをファイルに保つ
  5.　時系列データをデータベースに保つ
  6.　Pythonの日付と時刻を扱う
  7.　欠測データを扱う
  8.　統計手法を使って外れ値を検出
  
  ● II巻：モデル・機械学習
  9.　探索的データ分析と診断
  10.　統計手法で一変数時系列モデルを作る
  11.　時系列の統計モデル化技法の続き
  12.　教師あり機械学習を使った予測
  13.　時系列予測のための深層学習
  14.　教師なし学習を用いた外れ値検出
  15.　複雑な時系列のための高度な技法

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  黒川 利明(クロカワ トシアキ)
  １９４８年大阪府に生まれる。現在、デザイン思考教育研究所主宰。ＩＥＥＥ　ＳＯＦＴＷＡＲＥ　Ａｄｖｉｓｏｒｙ　Ｂｏａｒｄメンバー。２０１５年より町田市介護予防サポーター、高齢者を中心とした「次世代サポーター」グループで地域の小学生の教育支援に取り組む

• 著者について

  T. A. Atwan (アトワン)
  T. A. Atwan
  
  黒川 利明 (クロカワ トシアキ)
  黒川 利明

Python時系列分析クックブック〈2〉モデル・機械学習 の商品スペック