最強に面白い人工知能 ディープラーニング編(ニュートン超図解新書) [新書]

最強に面白い人工知能 ディープラーニング編(ニュートン超図解新書) の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  人工知能の発展に欠かせない技術の基本的なしくみがゼロからわかる！

• 目次

  第1章　これが人工知能だ！
  人工知能とは，人間の知能をまねたもの
  人工知能には，四つのレベルがある
  人工知能は，こうしてはじまった！
  人工知能は，こうして進化した！①
  人工知能は，こうして進化した！②
  人工知能は「機械学習」で賢くなる
  人工知能の得意なこと，苦手なこと
  ［コラム］人工知能が小説を執筆！
  ［コラム］4900万円の絵をえがいた！
  
  第2章　深層学習「ディープラーニング」
  「ディープラーニング」は，人工知能を賢くする技術！
  コンピューターは“見た"画像を数値化する
  数字の羅列から「特徴」を探しだす
  ［コラム］顔のどこを見て個人を判別？
  人は，眼で見た物を，脳でバラバラにする
  バラバラにした情報を，まとめあげる
  学習によって，神経回路は変化する
  ［コラム］脳の10%しか使っていない？
  画像をバラバラにするのが，画像認識の第一歩
  脳と同じしくみを利用した，ディープラーニング
  信号の「重み」をかえて，賢くなる①
  信号の「重み」をかえて，賢くなる②
  ［コラム］人工知能も錯視図形にだまされる
  インターネットが，人工知能を進化させた
  最強の囲碁AI誕生！
  ［コラム］博士! 教えて!!　将棋AIはすべての手を読める?
  ［コラム］歴史的勝利をおさめたチェスAI
  ［4コマ］コンピューターの父
  ［4コマ］エニグマを解読！
  
  第3章　社会に進出する人工知能
  -自動翻訳-
  ディープラーニングで，翻訳精度が大幅アップ！
  自動翻訳では，単語を数値に変換する
  人工知能は，行間を読めない
  ［コラム］50%の言語が，消滅の危機
  
  -自動運転-
  自動運転車は，六つのレベルに分けられる
  運転の3要素，「認識」「判断」「操作」
  周囲の状況を知る，2種類の方法
  自動運転車は，渋滞しない!?
  ［コラム］世界初の自動車は，蒸気自動車
  
  -医療支援-
  人工知能で，がんをみつけだせ！
  内視鏡検査で，大腸ポリープを発見
  人工知能が，新薬候補を探しだす
  ［コラム］ゴキブリは薬だった!
  
  -セキュリティとプライバシー-
  人工知能がだまされても，人は気づけない
  人工知能に求められる公平性
  データの利用が，プライバシーの侵害につながる
  人工知能にどのような「倫理観」をもたせるべき?
  ［4コマ］AIの名づけ親
  ［4コマ］チェスAIで対戦
  
  第4章　人工知能の未来
  人工知能の進化を予測する①
  人工知能の進化を予測する②
  ［コラム］博士! 教えて!!　人工知能が惑星を発見！
  夢の「汎用人工知能」をつくりだせ！①
  夢の「汎用人工知能」をつくりだせ！②
  人工知能の進化で「シンギュラリティ」が到来!?
  一番手の人工知能が，世界を支配する!?
  人間にしかできない仕事はない!?
  人は人工知能の暴走を止められない!?
  ［4コマ］ディープラーニングの開発者
  ［4コマ］大工からAIの道へ
  
  
  さくいん

• 内容紹介

  大好評の「ニュートン式超図解 最強に面白い!!」シリーズがコンパクトな新書サイズで登場！　第14弾は2019年9月に発売された『ニュートン式 超図解　最強に面白い!!　人工知能 ディープラーニング編』の新書版です。
  
  ★はじめて学ぶ中高生にとって最強の入門書！
  ★やさしいイラストで，最強によくわかる！
  ★コラムにマンガにQ&A。トリビア的な知識も満載！　余分な知識もさらに増量！
  ★すべての漢字にふりがなを振っているため，専門用語も迷わず読める！
  
  人工知能の研究がはじまったのは，1950年代のことです。その道のりは決して平坦なものではなく，2度のブームと衰退をくりかえしてきました。そして今，2度目の“冬の時代”を乗りこえ，ようやく人工知能の研究が本格的に花開きました。その立役者が，革新的技術「ディープラーニング」です。人工知能は，ディープラーニングによって，人間にも匹敵するような判断能力を手に入れたのです。
  
  病気の診断や，車の運転，さらには企業の採用活動にまで活用されつつある人工知能。本書は，人工知能の飛躍をもたらしたディープラーニングの基本的なしくみから，人工知能の未来までを“最強に”面白く紹介します。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  松尾 豊(マツオ ユタカ)
  東京大学大学院工学系研究科人工物工学研究センター／技術経営戦略学専攻教授。博士（工学）。１９７５年、香川県生まれ。東京大学工学部電子情報工学科卒業。専門は人工知能。現在の研究テーマは、ディープラーニング、ソーシャルメディアの分析など

最強に面白い人工知能 ディープラーニング編(ニュートン超図解新書) の商品スペック