量子コンピュータまるわかり(日経文庫) [新書]

量子コンピュータまるわかり(日経文庫) [新書] の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  巨大な経済価値を生むと期待され、世界中で投資額が急増している量子コンピュータ。日本政府も科学技術政策の重点分野に量子技術を挙げ、強力に後押ししています。さまざまな業界で、ビジネスでの活用が進んでいます。著者は（株）日本総合研究所の研究員で、先端技術に関するリサーチを行っています。難解な量子コンピュータの仕組みをわかりやすく伝えます。量子コンピュータで、今、どのようなことが、どこまでできるのか、国内外の注目企業を多数取り上げ、ビジネス現場での最新の取り組みを紹介します。各国の政策や研究開発状況、今後の課題も明らかにし、将来を見通します。量子コンピュータはあらゆる業界でイノベーションを起こすチャンスがあります。活用を検討する企業のビジネスパーソンが、丸ごと一冊で全体像を学べる入門書です。

• 目次

  第1章　量子コンピュータのインパクト
  
  1　実用化で見えてきた成果
  （1）1兆2000億ドル（180兆円）以上の経済価値を生む
  （2）さまざまなビジネス現場での活用
  （3）世界中の国家、研究機関が取り組む
  2　2種類ある量子コンピュータ
  （1）不思議な性質―量子重ね合わせと量子もつれ
  （2）量子ゲート方式と量子アニーリング方式
  （3）2つの方式のプロセス
  3　ハードウェアの仕組み
  （1）量子状態の実現方式をさまざまに研究
  （2）超伝導方式
  （3）半導体方式
  （4）イオントラップ方式
  （5）光方式
  （6）中性原子方式
  COLUMN　誤り耐性を理解する4つの重要ワード
  
  第2章　量子コンピュータを使う
  
  1　クラウドプラットフォームとソフトウェア開発キット
  （1）さまざまなクラウドで公開されている量子コンピュータ
  （2）ソフトウェア開発キットの充実
  2　代表的な量子アルゴリズム
  COLUMN　量子コンピュータを体験しよう！
  
  第3章　量子コンピュータに取り組む企業の動き
  
  1　どのようなプレーヤーがいるのか
  2　スタートアップの動向
  3　産官学コンソーシアムの取り組み
  COLUMN　産官学コンソーシアムの注目研究テーマ
  
  第4章　各国の政策と標準化、特許の動向
  
  1　世界各国で進むプロジェクト
  2　北米の政策
  3　欧州の政策
  4　アジア・オセアニアの政策
  5　標準化団体の取り組み
  6　量子技術の特許の動向
  （1）2017年から急激に増加
  （2）幅広い企業・機関が特許を保有
  
  第5章　量子ゲート方式の活用事例
  
  1　主要な取り組みと発展している分野
  2　金融領域における取り組み
  （1）オプション価格の決定
  （2）改良した量子振幅推定による数値計算
  （3）振幅符号化アルゴリズムの応用
  （4）HHLによるポートフォリオ最適化計算
  （5）インデックス・トラッキングへの応用
  3　化学分野における取り組み
  （1）材料表面上の化学反応モデリング
  （2）変分量子固有値ソルバーによるエネルギー計算
  4　情報分野における取り組み
  （1）抽出型の文章要約
  （2）量子機械学習による時系列予測
  （3）量子ベイジアンネットワークの性能評価
  5　製造分野における取り組み
  （1）車両の塗装工程最適化
  （2）量子ニューラルネットワークによる自動車画像の分類
  6　いつ実用化されるのか
  COLUMN　金融分野の量子アルゴリズム
  COLUMN　化学分野の量子アルゴリズム
  COLUMN　情報・製造分野の量子アルゴリズム
  
  第6章　量子アニーリング方式の活用事例
  
  1　主要な取り組みと発展している分野
  2　金融領域における取り組み
  （1）　リバースストレステスト
  （2）　株式のポジション予想
  （3）　資産価値の変動予測
  （4）　ポートフォリオ最適化
  （5）　債券アービトラージの最適化
  3　化学分野における取り組み
  （1）　材料設計パラメータの調整
  （2）　複合ポリマーの安定構造探索
  4　情報分野における取り組み
  （1）　時系列データのクラスタリング
  （2）　テレビCMの配信最適化
  5　製造・流通分野における取り組み
  （1）　交通最適化
  （2）　航空貨物の配置最適化
  （3）　人員配置最適化
  6　ハードウェアは3種類
  COLUMN　量子アニーリング方式の最新トピック
  
  第7章　量子コンピュータの未来
  
  1　ハードウェア、ソフトウェアの課題をどう克服するか
  （1）　量子ゲート方式の課題
  （2）　量子アニーリング方式の課題
  2　発展のロードマップとマイルストーン
  （1）　2050年までのロードマップ
  （2）　今後の重要なマイルストーン
  3　量子人材をどう育成するか
  （1）　人材育成3つのステップ
  （2）　ステップ1　研修
  （3）　ステップ2　模擬演習
  （4）　ステップ3　実践
  4　技術はどう進化していくか
  5　企業が今、取り組むべきこと
  （1）　商用アプリケーションの開発、標準化がカギ
  （2）　「何をやったか」だけでなく「どうやったか」まで理解
  （3）　短期的に必要な4つのアクション

• 出版社からのコメント

  社会を変えるテクノロジーとして注目を集める量子コンピュータ。ビジネスで何ができるようになるのか。豊富な企業事例を紹介する。

• 内容紹介

  ビジネス活用はここまで進んだ
  経済価値180兆円も！
  
  ・巨大な経済価値を生むと期待され、世界中で投資額が急増している量子コンピュータ。 日本政府も科学技術政策の重点分野に量子技術を挙げ、強力に後押ししています。 さまざまな業界で、ビジネスでの活用が進んでいます。
  
  ・量子コンピュータで、今、どのようなことが、どこまでできるのか、国内外の注目企業を多数取り上げ、ビジネス現場での最新の取り組みを紹介します。各国の政策や研究開発状況、今後の課題も明らかにし、将来を見通します。
  
  ・量子コンピュータはあらゆる業界でイノベーションを起こすチャンスがあります。活用を検討する企業のビジネスパーソンが、丸ごと1冊で全体像を学べる入門書です。
  
  ・著者は（株）日本総合研究所の研究員で、先端技術に関するリサーチを行っています。難解な量子コンピュータの仕組みをわかりやすく伝えます。
  
  ■「はじめに」より
  　量子コンピュータと聞いて、「今のコンピュータよりも桁違いに高速なコンピュータ」「IBMやグーグルなど海外を中心に開発が進んでおり、日本でも競争が激化していると新聞記事で読んだ」「実際の業務で利用できるまで、まだ何十年もかかると聞いたことがある」などと漠然としたイメージを思い浮かべる人も多いのではないでしょうか。
  
  　また、実際のところ、「量子コンピュータの現在地はどこなのか」「どの企業がどのようなユースケースを検討しているのか」といった疑問を持つビジネスパーソンも多いと思います。量子コンピュータが広く社会で利用されるには、乗り越えるべき課題がたくさんありますが、今後、技術が指数関数的に進歩して、それらの課題が解消される可能性があります。
  
  　アマラの法則をご存じでしょうか。われわれは、技術が与える社会や経済への影響について、短期的には過大評価を行い、長期的には過小評価をする傾向にある、というものです。
  　指数関数的に成長を続ける技術に対して、リニア思考で未来を予測しては打つべき手を見誤ってしまいます。正しく技術を評価し、活用するためには、最新動向を追い続け、その仕組み・本質を学ぶことが重要です。
  

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  間瀬 英之(マセ ヒデユキ)
  （株）日本総合研究所先端技術ラボエキスパート。２０１４年、東京理科大学大学院理工学研究科修士課程修了、（株）日本総合研究所入社。国際金融規制に対するシステムの企画・開発、プロジェクト管理などを経て、２０１８年より先端技術ラボにて量子コンピュータ、ＡＩなどの先端技術に関する動向調査業務に従事。２０２２年度公募「ＮＥＤＯ先導研究プログラム／新産業創出新技術先導研究プログラム案件検討委員会」委員
  
  身野 良寛(ミノ ヨシヒロ)
  （株）日本総合研究所先端技術ラボシニア・スペシャリスト。２００３年、京都大学大学院情報学研究科修士課程修了、（株）日本総合研究所入社。クレジットカードの基幹システム・Ｗｅｂシステムの全面更改プロジェクトのシステム開発を経て、２０１７年より先端技術ラボにて機械学習、自然言語処理に関する最新技術の調査や実証実験を推進。２０２０年より量子コンピュータの活用を図るべく技術調査に取り組み始め、量子コンピュータの民間活用に向けた実証実験の企画や執筆活動を続ける

• 著者について

  間瀬英之 (マセ ヒデユキ)
  （株）日本総合研究所 先端技術ラボ エキスパート
  2014年、東京理科大学大学院理工学研究科修士課程修了、（株）日本総合研究所入社。国際金融規制に対するシステムの企画・開発、プロジェクト管理などを経て、2018年より先端技術ラボにて量子コンピュータ、AIなどの先端技術に関する動向調査業務に従事。2022 年度公募「NEDO 先導研究プログラム／新産業創出新技術先導研究プログラム案件検討委員会」委員。共著書に『金融デジタライゼーションのすべて』（金融財政事情研究会）がある。
  
  身野良寛 (ミノ ヨシヒロ)
  （株）日本総合研究所 先端技術ラボ シニア・スペシャリスト
  2003年、京都大学大学院情報学研究科修士課程修了、（株）日本総合研究所入社。クレジットカードの基幹システム・Web システムの全面更改プロジェクトのシステム開発を経て、2017 年より先端技術ラボにて機械学習、自然言語処理に関する最新技術の調査や実証実験を推進。2020 年より量子コンピュータの活用を図るべく技術調査に取り組み始め、量子コンピュータの民間活用に向けた実証実験の企画や執筆活動を続ける。

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