Newton別冊　まるごとわかる 統計と確率(Newton別冊) [ムックその他]

Newton別冊　まるごとわかる 統計と確率(Newton別冊) の 商品概要

• 目次

  イントロダクション
  
  1 確率 基本から応用まで
  積の法則と和の法則
  順列と組み合わせ
  余事象の確率
  出会いの確率
  期待値 ①～②
  大数の法則
  期待値 ③
  ランダム・ウォーク
  Topics「組み合わせ爆発」で考えるアルゴリズム入門
  Column 1 ツキは存在するのか?
  ガリレオの確率計算 ①～②
  賭けの中断と分配問題 ①～②
  解説　標本空間と事象 ①～②
  解説　確率の求め方
  解説　サイコロの確率
  解説　排反事象と加法定理
  解説　余事象の確率
  確率と無限
  Column 2 変則ジャンケン・カードゲームで勝つ確率は?
  眠り姫問題のパラドックス
  
  2 ランダムと乱数の奇妙な世界
  乱数とは
  ランダムを見誤る「クラスター錯覚」
  円周率と乱数性
  疑似乱数とは
  物理乱数とは
  社会で役立つ乱数
  
  3 統計 基本から応用まで
  平均値
  分散と標準偏差 ①～②
  正規分布
  標本調査
  検定
  相関係数
  シンプソンのパラドックス
  ベンフォードの法則
  Column 3 降水確率は，ほんとうに「確率」か？
  データマイニング
  相関分析・回帰分析
  相関分析の落とし穴 ①～②
  捕獲再捕獲法
  保険 ①～②
  正規分布からのずれ
  Column 4 投資のリスクは標準偏差ではかる
  世論調査
  Column 5 視聴率ランキングの“落とし穴”
  回答のランダム化
  仮説検定
  Column 6 教育，貧困対策，マーケティング…… 活用分野が広がる「ランダム化比較試験」
  
  4 原因を探るベイズ統計学
  陽性判定
  モンティ・ホール問題
  ベイズの定理
  犯人当て
  ベイズ統計の応用
  
  5 数理モデルで未来を予測
  数理モデルとは
  仕事と睡眠不足
  自然渋滞
  生態系の数理モデル
  行列の数理モデル
  群れのモデル
  行動の強化学習モデル
  複雑ネットワーク
  数理モデルの推定とは
  ベイズモデリング
  感染症の数理モデル
  
  巻末資料
  確率・統計まとめ ①～②
  標準正規分布表（上側確率）
  t分布表（上側確率）
  乱数表

• 内容紹介

  ギャンブルが生みの親ともいえる確率，そしてそれを基礎として発展した統計は，データ社会といわれる現代においても，すべての人の必修科目です。「この食べ物と健康の因果関係はほんとうにあるのだろうか?」「この平均値は，実態をあらわしているのだろうか?」「この割引キャンペーンは，ほんとうに得なのだろうか?」……。日常のさまざまな場面で正しさを見きわめ，合理的な判断をするために，統計や確率の考え方が役に立ちます。
  本書では，AI（人工知能）をはじめ急速に応用範囲が広がる「ベイズ統計」，現実の問題を数学的に表現しデータ分析がしづらい状況でも力を発揮する「数理モデル」についても，解説しています。役立つ知識が満載です。ぜひ，ご一読ください。

Newton別冊　まるごとわかる 統計と確率(Newton別冊) の商品スペック