ランダムウォークと確率解析―ギャンブルから数理ファイナンスへ 増補版 [単行本]

ランダムウォークと確率解析―ギャンブルから数理ファイナンスへ 増補版 の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  数理ファイナンスを学ぶ人必携の書が装いも新たにリニューアル！数理ファイナンスの基礎を担う確率論から離散確率解析の応用までを丁寧に解説。ギャンブルを事例に直感的な理解へと導く著者ならではの工夫が随所に光る一冊。

• 目次

  第1章　ランダムウォークの定義と“red and black”
  　1.1　ランダムウォークの定義と基本性質
  　1.2　ランダムウォークのパスとそれが決める確率変数
  第2章　コルモゴロフの確率空間と鏡像原理
  　2.1　コルモゴロフの確率空間
  　2.2　鏡像原理と最大値の分布
  第3章　基本離散分布と初到達時間分布
  　3.1　ベルヌーイ試行
  　3.2　基本離散確率分布
  　3.3　期待値と分散
  　3.4　初到達時間の分布
  第4章　母関数とランダムウォーク
  　4.1　数列の母関数
  　4.2　確率母関数
  　4.3　初到達時間分布の母関数
  第5章　条件付期待値と公平な賭け方
  　5.1　条件付期待値
  　5.2　公平な賭け方
  　5.3　ランダムウォークに関するマルチンゲール
  第6章　いろいろなマルチンゲール表現定理
  　6.1　マルチンゲール表現定理(対称ランダムウォークの場合)
  　6.2　マルチンゲール表現定理(非対称ランダムウォークほかの場合)
  第7章　離散確率解析
  　7.1　ドゥーブ-メイヤー分解
  　7.2　離散伊藤公式
  　7.3　ランダムウォーク汎関数のドゥーブ-メイヤー分解
  第8章　ギャンブラーの破産問題とマルチンゲール
  　8.1　ギャンブラーの破産問題
  　8.2　ストッピング・タイム
  　8.3　オプショナル……
  　8.4　Optional Stopping Theorem
  　8.5　破産問題とマルチンゲール
  第9章　確率差分方程式
  　9.1　確率差分方程式とマルコフ性
  　9.2　確率差分方程式の計算例
  　9.3　コルモゴロフ偏差分方程式
  　9.4　離散ファインマン-カッツ偏差分方程式
  　9.5　離散ギルサノフの定理
  第10章　期待値と無裁定
  　10.1　期待値の意味
  　10.2　数理ファイナンスの基本定理と無裁定
  　10.3　株価の2項1期間モデル
  　10.4　株価の2項2期間モデル、T 期間モデル
  　10.5　株価の2項 T 期間モデルにおける同値マルチンゲール測度
  第11章　無裁定とマルチンゲール
  　11.1　``red and black''における裁定
  　11.2　お金の時間的価値と2項 T 期間モデル
  　11.3　デリバティブ
  　11.4　ブラック-ショールズ偏差分方程式、偏微分方程式
  第12章　賭け方を変えることのできるギャンブラーの破産問題
  　12.1　不利なときは大胆に(Bold Strategy)
  　12.2　ギャンブルの平均持続時間
  第13章　再生性と確率・期待値の計算
  　13.1　再生性
  　13.2　どちらが先に出る？
  　13.3　幾何分布・指数分布の無記憶性
  　13.4　ランダムウォークの分布計算への応用
  第14章　逆正弦法則
  　14.1　離散逆正弦分布 DA(2n)
  　14.2　離散カイ二乗分布 DC(q)
  　14.3　正の側の滞在時間
  第15章　ランダムウォークの局所時間，レヴィの定理
  　15.1　対称ランダムウォークの特徴づけ
  　15.2　レヴィの定理
  　15.3　離散田中公式
  　15.4　非対称ランダムウォークとレヴィの定理
  第16章　ランダムウォークから作られるマルコフ過程とピットマンの定理
  　16.1　ランダムウォークから作られるマルコフ過程
  　16.2　ピットマンの定理
  　16.3　非対称ランダムウォークの事例
  第17章　ランダムウォークと分枝過程，離散レイ-ナイトの定理
  　17.1　分枝過程
  　17.2　離散レイ-ナイトの定理
  第18章　離散アゼマ-ヨール・マルチンゲール
  　18.1　離散アゼマ-ヨール・マルチンゲール
  　18.2　スカラホッドの埋め込み問題に対する離散アゼマ-ヨール解
  　18.3　非対称ランダムウォークの場合
  第19章　ランダムウォークのエクスカーション
  　19.1　局所時間とエクスカーション
  　19.2　エクスカーション測度
  　19.3　スカラホッド埋め込み
  　19.4　マーク付きエクスカーション
  　19.5　逆正弦法則
  第20章　ランダムウォークからブラウン運動へ
  　20.1　リスケーリング・ランダムウォーク
  　20.2　ブラウン運動汎関数の分布計算
  　20.3　おわりに

• 出版社からのコメント

  数理ファイナンスの基礎を担う確率論から離散確率解析の応用までを解説。ギャンブルを事例に直感的な理解を導く工夫が光る一冊。

• 内容紹介

  銀行や証券会社、保険会社などで取り扱う金融商品を作る上で必要不可欠な数学理論である数理ファイナンス。本書は数理ファイナンスの基礎を担う確率論から、著者の一人・藤田岳彦氏が提唱する離散確率解析の理論とその応用までを解説する。
  旧版刊行から15年経過しているが、内容は古びることなく需要はますます高まっている。増補版では新たに「離散アゼマ-ヨール・マルチンゲール」と「ランダムウォークのエクスカーション」の解説を加えた。
  また、ルーレットの“red or black”などのギャンブルを事例に、損益やファイナンスの無裁定といった考え方を直感的に理解できるよう、自身も馬主でありギャンブルの本質を見極めた著者(藤田氏)ならではの工夫が随所に見られる。
  確率解析や数理ファイナンスの理論を学びたい人はもちろん、実際に数理ファイナンスを扱う現場に携わる人にも必携の書となろう。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  藤田 岳彦(フジタ タカヒコ)
  １９５５年兵庫県生まれ。現在、中央大学理工学部経営システム工学科教授。一橋大学名誉教授。理学博士。財団法人数学オリンピック理事長。専門は確率論、金融工学など
  
  柳下 翔太郎(ヤギシタ ショウタロウ)
  １９９６年東京都生まれ。現在、中央大学大学院理工学研究科経営システム工学専攻博士後期課程３年。専門は数理最適化、オペレーションズ・リサーチ
  
  吉田 直広(ヨシダ ナオヒロ)
  １９８９年広島県生まれ。現在、敬愛大学経済学部専任講師。博士（経済学）。専門は数理ファイナンス

• 著者について

  藤田 岳彦 (フジタ タカヒコ)
  藤田 岳彦（ふじた たかひこ）中央大学理工学部教授・一橋大学名誉教授
  
  柳下 翔太郎 (ヤギシタ ショウタロウ)
  柳下 翔太郎（やぎした しょうたろう）中央大学大学院理工学研究科経営システム工学専攻博士後期課程3年
  
  吉田 直広 (ヨシダ ナオヒロ)
  吉田 直広（よしだ なおひろ）敬愛大学経済学部専任講師

ランダムウォークと確率解析―ギャンブルから数理ファイナンスへ 増補版 の商品スペック