データエンジニアリングの基礎―データプロジェクトで失敗しないために [単行本]

データエンジニアリングの基礎―データプロジェクトで失敗しないために の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  データエンジニアリングとは、組織内外で日々生成されるデータを蓄積し分析するためのデータシステムを構築し維持管理することであり、急速に注目を集めている分野です。近年ではデータエンジニアリングを支えるツールやクラウドサービスが成熟し、組織へのデータ利活用の導入は容易になりましたが、明確な指針のないままデータシステムの構築を進めると費用と時間を無駄に費やすことになります。本書は「データエンジニアリングライフサイクル」を軸にデータシステムの要件を整理することで、組織の「データ成熟度」に応じたデータシステム構築の指針を与えます。またデータエンジニアの立ち位置を明確にし、組織内でデータエンジニアが果たすべき役割を示します。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  １部　データエンジニアリングの基礎と構成要素（データエンジニアリング概説；データエンジニアリングライフサイクル；適切なデータアーキテクチャの設計；データエンジニアリングライフサイクルにおけるテクノロジの選択）
  ２部　データエンジニアリングライフサイクルの詳細（ソースシステムにおけるデータ生成；ストレージへの保存；データ取り込み；クエリ、データモデリング、変換；アナリティクス、機械学習、リバースＥＴＬへのデータの提供）
  ３部　セキュリティとプライバシー、およびデータエンジニアリングの未来（セキュリティとプライバシー；データエンジニアリングの未来）
  付録Ａ　シリアライズと圧縮技術の詳細
  付録Ｂ　クラウドのネットワーク

• 出版社からのコメント

  データビジネスについて、受注側がニーズに応えるシステムを構築する方法を、発注側が目的を明確にして知識を身につけることを解説。

• 内容紹介

  データエンジニアリングを理解しデータリテラシーを飛躍的に向上させる！
  データエンジニアリングとは、組織内外で日々生成されるデータを蓄積し分析するためのデータシステムを構築し維持管理することであり、急速に注目を集めている分野です。近年ではデータエンジニアリングを支えるツールやクラウドサービスが成熟し、組織へのデータ利活用の導入は容易になりましたが、明確な指針のないままデータシステムの構築を進めると費用と時間を無駄に費やすことになります。本書は「データエンジニアリングライフサイクル」を軸にデータシステムの要件を整理することで、組織の「データ成熟度」に応じたデータシステム構築の指針を与えます。またデータエンジニアの立ち位置を明確にし、組織内でデータエンジニアが果たすべき役割を示します。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  ライス,ジョー(ライス,ジョー／Reis,Joe)
  ビジネス指向の強いデータオタク。データ業界で２０年以上にわたり、統計モデリング、予測、機械学習、データエンジニアリング、データアーキテクチャのほか、データに関するほとんどすべてに関わる。ユタ州ソルトレイクシティに本拠を置く、データエンジニアリングとアーキテクチャのコンサルティングを行うＴｅｒｎａｒｙ　ＤａｔａのＣＥＯ兼共同創業者。また、複数のテクノロジグループでのボランティアや、ユタ大学で講義を行う
  
  ハウスリー,マット(ハウスリー,マット／Housley,Matt)
  データエンジニアリングコンサルタント兼クラウドのスペシャリスト。少年時代にＬｏｇｏ、Ｂａｓｉｃ、６５０２アセンブリでプログラミングを経験後、ユタ大学で数学の博士号を取得した。卒業後、データサイエンス業界で働き始め、最終的にはクラウドベースのデータエンジニアリングが専門となる。共著者のＪｏｅ　ＲｅｉｓとＴｅｒｎａｒｙ　Ｄａｔａを設立。教師としての経験を生かし、未来のデータエンジニアの育成と、堅牢なデータアーキテクチャについてのアドバイスを行う。ＭａｔｔとＪｏｅは、Ｔｈｅ　Ｍｏｎｄａｙ　Ｍｏｒｎｉｎｇ　Ｄａｔａ　Ｃｈａｔ（ポッドキャスト、ＹｏｕＴｕｂｅ）でデータに関わるあらゆることを解説している
  
  中田 秀基(ナカダ ヒデモト)
  博士（工学）。産業技術総合研究所において分散並列計算、機械学習システムの研究に従事。筑波大学連携大学院教授。極真空手弐段

データエンジニアリングの基礎―データプロジェクトで失敗しないために の商品スペック