データの分析と知識発見 三訂版 (放送大学教材) [全集叢書]

データの分析と知識発見 三訂版 (放送大学教材) の 商品概要

• 目次

  １．ＲとＲＳｔｕｄｉｏの基本操作　２．Ｒを用いた行列の計算　３．ファイルの読み込みとデータフレーム　４．データの視覚化　５． 確率分布　６．アソシエーション分析　７．決定木　８．回帰分析（１）　９．回帰分析（２）　１０．回帰分析（３）　１１．ニューラルネットワーク　１２．主成分分析　１３．因子分析　１４．距離データの可視化　１５．データの分類

• 内容紹介

  現在、ＩＣＴの進歩に伴い、大量のデータが収集、蓄積され、それを元に大量の計算がなされ多くの情報・知識を得ることができるようになった。
  現在氾濫するデータや情報にどう接し、それとどう付き合っていくべきなのか、また、そういった情報を抽出するためには大量のデータをどのように処理し、どういった分析をすれば良いのか。またそのことでどういった知識が抽出できるのか、といったことについて具体的に解説する。大学初年次程度の数学の知識や、基本的なパソコン操作が行えることが望ましい。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  秋光 淳生(アキミツ トシオ)
  １９７３年神奈川県に生まれる。現在、放送大学准教授・博士（工学）。専攻：数理工学

データの分析と知識発見 三訂版 (放送大学教材) の商品スペック