並列プログラミングのツボ―数値計算から機械学習まで [単行本]

並列プログラミングのツボ―数値計算から機械学習まで の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  ＰＣでもできる！スパコンやクラウドの高速化に不可欠な並列処理。必須処理や機械学習などの実例を用いて、並列プログラミングの「ツボ」と実装のコツを伝授！附録に２２種のサンプルプログラム。

• 目次

  はじめに
  
  第1章　並列化のツボとは？
  1.1 並列化とは／1.2 なぜ並列化するのか？／1.3 本書の位置づけ／1.4 並列プログラミングとは／1.5 実例：どうやって並列化をするか／1.6 各章の演習問題と解答プログラムについて／1.7 本章のまとめ／1.8 演習問題
  
  第2章　並列対象を探せ！
  2.1 自明並列性／2.2 ループ並列性／2.3 ジョブレベルの並列性／2.4 並列計算機を使わずエミュレーションする方法／2.5 実例：行列-行列積の並列化／2.6 演習問題
  
  第3章　データ分散は負荷分散だ！
  3.1 データ分散がなぜ必要か／3.2 データ分散の種類／3.3 数学的表記と実現法／3.4 実例：ブロック分散／3.5 実例：サイクリック分散／3.6 実例：ブロック・サイクリック分散／3.7 実例：任意データ分散／3.8 実例：疎行列-ベクトル積への適用／3.9 本章のまとめ／3.10 演習問題
  
  第4章　機械学習を並列化せよ！
  4.1 機械学習とは／4.2 深層学習の並列化：データ並列性とモデル並列性／4.3 実例：スパコンでの実行例／4.4 本章のまとめ／4.5 演習問題
  
  第5章　憧れの分散並列化へ
  5.1 ノード内並列化／5.2 ノード間並列化／5.3 ハイブリッド並列化／5.4 実例：疎行列‐ベクトル積でのハイブリッド並列化例／5.5 本章のまとめ／5.6 演習問題
  
  第6章　より深く学ぶために
  6.1 並列プログラミングの観点から／6.2 数値計算の関連から／6.3 機械学習の観点から／6.4 今後の展望：自動チューニングの観点から
  
  おわりに
  参考文献
  演習解答プログラムの利用

• 内容紹介

  スパコンからPCまで、その高速化に並列処理・並列プログラミングが重要である。本書は、その要となる考え方と実装のコツに重点を置き、必須処理や機械学習を含む様々な実例を用いて、並列プログラミングの「ツボ」となる考え方と実装のコツを伝授する。
  付録のサンプルプログラムはCとFortranで、それぞれで22種（合計44本）を提供する。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  片桐 孝洋(カタギリ タカヒロ)
  名古屋大学情報基盤センター教授。１９９４年豊田工業高等専門学校情報工学科卒業。１９９６年京都大学工学部情報工学科卒業。２００１年東京大学大学院理学系研究科情報科学専攻博士課程修了。博士（理学）。２００１年４月日本学術振興会特別研究員ＰＤ、１２月科学技術振興機構研究者、２００２年６月電気通信大学大学院情報システム学研究科助手、２００５年３月から２００６年１月米国カリフォルニア大学バークレー校コンピュータサイエンス学科訪問学者を経て、２００７年４月から東京大学情報基盤センター特任准教授。２０１６年４月より現職

• 著者について

  片桐　孝洋 (カタギリ　タカヒロ)
  名古屋大学情報基盤センター教授。
  1994年豊田工業高等専門学校情報工学科卒。1996年京都大学工学部情報工学科卒。2001年東京大学大学院理学系研究科博士課程修了。2002年電気通信大学大学院情報システム学研究科助手、2007年東京大学情報基盤センター特任准教授、2011年同センター准教授、2016年より現職。博士（理学）。2002年度情報処理学会山下記念研究賞。2007年度Microsoft INNOVATAION AWARD 2007アカデミック部門最優秀賞。2011年度文部科学大臣賞若手研究者賞。著書は『並列プログラミング入門』（出版会、2015年）など。

並列プログラミングのツボ―数値計算から機械学習まで の商品スペック