ゼロから作るDeep Learning〈5〉生成モデル編 [単行本]

ゼロから作るDeep Learning〈5〉生成モデル編 の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  人気シリーズの第５弾。今回のテーマは「生成モデル」です。本書では「正規分布」から「拡散モデル」に至るまでの技術を繋がりのあるストーリーとして展開します。読者は小さな学びを積み重ねながら、ステップバイステップで実装し、最終的には「Ｓｔａｂｌｅ　Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ」のような画像生成ＡＩを完成させます。技術の面白さは細部にあります―ゼロから作る、数式に挑む。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  １　正規分布
  ２　最尤推定
  ３　多次元正規分布
  ４　混合ガウスモデル
  ５　ＥＭアルゴリズム
  ６　ニューラルネットワーク
  ７　変分オートエンコーダ（ＶＡＥ）
  ８　拡散モデルの理論
  ９　拡散モデルの実装
  １０　拡散モデルの応用
  付録

• 出版社からのコメント

  人気シリーズの第5弾。今回のテーマは生成モデル。正規分布から拡散モデルに至るまでの技術を繋がりのあるストーリーとして展開。

• 内容紹介

  人気シリーズの第5弾。生成モデルの今を実装する！
  人気シリーズの第5弾。今回のテーマは「生成モデル」です。本書では「正規分布」から「拡散モデル」に至るまでの技術を繋がりのあるストーリーとして展開します。読者は小さな学びを積み重ねながら、ステップバイステップで実装し、最終的には「Stable Diffusion」のような画像生成AIを完成させます。技術の面白さは細部にあります－－ゼロから作る、数式に挑む。

ゼロから作るDeep Learning〈5〉生成モデル編 の商品スペック