データ科学入門III-モデルの候補が複数あるときの意思決定(ライブラリデータ科学<3>) [全集叢書]
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データ科学入門III-モデルの候補が複数あるときの意思決定(ライブラリデータ科学<3>) [全集叢書]



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出版社:サイエンス社
販売開始日: 2024/04/09
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データ科学入門III-モデルの候補が複数あるときの意思決定(ライブラリデータ科学<3>) の 商品概要

  • 目次

    モデルが未知の設定のデータからの意思決定の概要/複雑な関数による特徴記述/確率的データ生成観測メカニズム/同質性を仮定した予測/ニューラルネットワーク/ニューラルネットワークの利用法/ニューラルネットワークのパラメータの決定
  • 内容紹介

    記述関数や確率モデルが未知である設定における,回帰と分類の問題に関する意思決定を取り扱う.この問題に対するアプローチは様々あるが,分野や立場の違う方法を,意思決定写像を用いた統一的視点から整理・対比しながら解説することを試みた.

    【主要目次】モデルが未知の設定のデータからの意思決定の概要/複雑な関数による特徴記述/確率的データ生成観測メカニズム/同質性を仮定した予測/ニューラルネットワーク/ニューラルネットワークの利用法/ニューラルネットワークのパラメータの決定
  • 著者について

    松嶋 敏泰 (マツシマ トシヤス)
    早稲田大学教授 博士(工学)

データ科学入門III-モデルの候補が複数あるときの意思決定(ライブラリデータ科学<3>) の商品スペック

商品仕様
出版社名:サイエンス社
著者名:早稲田大学データ科学教育チーム(著)
発行年月日:2024/04
ISBN-10:4781915981
ISBN-13:9784781915982
判型:A5
発売社名:サイエンス社
対象:専門
発行形態:全集叢書
内容:数学
言語:日本語
ページ数:176ページ
縦:21cm
横:15cm
厚さ:1cm
その他:モデルの候補が複数あるときの意思決定
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