極論で語る予防医療 [単行本]

極論で語る予防医療 [単行本] の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  「予防の科学」を学ぶ機会はほとんどない。著者曰く、医療者といえども予防医療を系統だって学ぶ機会がない、といいます。おまけにＥＢＭの根拠となるＲＣＴやメタ解析は、実はバイアスだらけ。そんな「統計」の深い泥沼にはまらずハーバード公衆衛生大学院の最新疫学をスッキリ１冊にまとめたのが本書です。ＤＡＧを使えば、因果推論がクリアに！予防医療の知見を臨床に活かすヒントがＤＡＧにはあります。予防医療の「極論」をご期待ください。

• 目次

  第1部　予防医療のHop-Step-Jump 【ホップ！】
  　1章　予防医療研究のコア［Preventive Medicine Basics］
  　　極論1　疫学は大きく誤解されている：3つに分類して考えよう
  　　極論2　因果関係と相関関係の違いを理解しているか？
  　　コラム1　ランダム化試験と疫学研究の質 / コラム2　エセ医療ビジネスはなぜ受け入れられるのか？
  
  　2章　血圧・血糖［Blood Pressure & Blood Glucose］
  　　極論1　高血圧の問題は治療手段ではない
  　　極論2　塩分のエビデンスはまだまだ発展途上
  　　極論3　糖分が糖尿病の原因でない「わけがない」
  　　極論4　人工甘味料はまだ研究途上
  　　コラム1　ポリピル / コラム2　代替塩 / コラム3　糖アルコール
  
  　3章　脂質・炎症［Lipid & Inflammation］
  　　極論1　コレステロールは難しくない
  　　極論2　中性脂肪への介入も積極的に検討されている
  　　極論3　炎症は心血管病の原因
  　　コラム1　バイオマーカー研究
  
  　4章　サプリメント［Supplement］
  　　極論1　予防薬としてのアスピリンの役割を知る
  　　極論2　マルチビタミンサプリはがん予防に期待されている
  　　極論3　個別のビタミンも使いどころはある
  　　極論4　オメガ3脂肪酸サプリのことを知り尽くすことは大変
  　　コラム1　アスピリン vs. P2Y12阻害薬 / コラム2　ココアのサプリメント
  
  第2部　予防医療のHop-Step-Jump 【ステップ！】
  　5章　バイアス構造をグラフで表す[Directed Acyclic Graph]　
  　　極論1　共通言語を学ばずして因果推論を語るなかれ
  　　極論2　DAGでほぼ全てのバイアスを図示できる
  　　コラム1　疑似相関 / コラム2　前立腺がん検診
  
  　6章　睡　眠 [Sleep]
  　　極論1　睡眠の計測方法はいろいろ
  　　極論2　睡眠の規定因子はとても複雑
  　　極論3　睡眠で大事なのは「長さ」だけではない
  　　極論4　「睡眠時間を増やす」は介入とはいえない
  　　コラム1　睡眠の規則性 / コラム2　AHA Simple 8
  
  　7章　肥　満 [Obesity]
  　　極論1　BMIだけでは不十分
  　　極論2　理想のBMIはあまり議論の余地はない
  　　極論3　「高齢になると肥満がよい」結果はバイアスされている
  　　極論4　肥満の介入は転換期にある
  　　コラム1　Precision Nutrition / コラム2　肥満診療のTips　
  
  第3部：予防医療の予防医療のHop-Step-Jump 【ジャンプ！】
  　8章　因果推論のためのさまざまな手法［Causal Inference Methods]
  　　極論1　ランダム化試験は最強でない
  　　極論2　「ふつうの」多変量解析の意味を理解している人は少ない
  　　極論3　Mendelian Randomizationはランダム化試験ではない
  　　極論4　メタ解析は最強でない
  　　極論５　観察研究からランダム化試験を「模倣」する手法
  　　コラム1　ハザード比の功罪 / コラム2　パラシュートの効果
  
  　9章　食　事［Diet]
  　　極論1　食事の計測は難しい
  　　極論2　カロリーは「足し算」で理解する
  　　極論3　「食材」の影響は単純にはいえない
  　　極論4　「食事パターン」こそが本質
  　　コラム1　もう1つの食事研究の難しさ：1回の暴露因子では意味ない
  
  　10章　運　動 [Physical Activity]
  　　極論1　運動量は時間か歩数
  　　極論2　たくさん運動すればするほどよい
  　　極論3　運動の効果への批判は大部分が的外れ
  　　極論4　アプリでの運動促進効果は期待される
  　　コラム1　スマホを用いた歩数研究 / コラム2　運動指導のTips
  
  　11章　その他の習慣[Other Behaviors]
  　　極論1　少量飲酒の影響は誤解されている
  　　極論2　喫煙の悪影響については議論の余地なし
  　　極論3　サウナのエビデンスも誤用されているケースが多い
  　　コラム1　アルコールの種類で違いはあるか？ / コラム2　休肝日をつくったほうがよいのか？
  
  　12章　より深く予防医療を理解する[Preventive Medicine Advanced]
  　　極論1　何が本当の「原因」かの見極めは本当に難しい
  　　極論2　実証できなければ因果推論はできない？
  　　極論3　効果修飾こそが予防医療の本質
  　　極論4　より深く因果推論を理解する
  　　コラム１　健康の社会的決定因子（Social Determinants of Health） / コラム2　ハーバード公衆衛生大学院内での因果推論に関する論争

• 出版社からのコメント

  DAGを用いた臨床に役立つ究極の予防医療を解説（血圧・炎症・サプリ・睡眠・運動・食事・肥満など）。

• 内容紹介

  DAGで臨床を読み解く！　ハーバード流・疫学の真髄
  
  「予防の科学」を学ぶ機会はほとんどない。著者曰く，医療者といえども予防医療・エビデンスの成り立ちを系統だって学ぶ機会がない、といいます。EBMの根拠となるRCTやメタ解析は、実はバイアスだらけです。複雑な「統計」の深い沼にはまらず、ハーバード公衆衛生大学院の最新疫学理論と実践をスッキリ１冊にまとめたのが本書です。DAGを使えば、因果推論がクリアになります。予防医療の知見を臨床に活かすヒントがDAGにはあるのです。予防医療の「極論」をご期待ください。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  濱谷 陸太(ハマヤ リクタ)
  ブリガムアンドウィメンズ病院予防医療科研究員。株式会社エブリワン・コホート代表取締役。２０１３年東京医科歯科大学医学部医学科卒業。２０２３年ハーバード公衆衛生大学院Ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ　Ｈｅａｌｔｈ　Ｓｃｉｅｎｃｅ博士（ＰｈＤ）および同大学院生物統計修士（ＭＳ）取得
  
  香坂 俊(コウサカ シュン)
  慶應義塾大学医学部循環器内科准教授。同医療科学系大学院臨床研究部門プログラム責任者。防衛医科大学校非常勤講師。東京大学医学系大学院医療品質評価学講座特任研究員。スタンフォード大学循環器内科訪問研究員。１９９７年慶應義塾大学医学部卒業。２００８年慶應義塾大学医学部循環器内科スタッフ

極論で語る予防医療 [単行本] の商品スペック