Google Cloudのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書 図解即戦力 改訂2版 [単行本]

Google Cloudのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書 図解即戦力 改訂2版 の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  必須の知識が全部わかる！クラウドシステムの開発・運用に関わるキーワードを完全図解！仮想マシン・データベース・コンテナからデータ分析・ＡＩ開発まで、クラウドの導入・運用・管理に役立つ最新の知識を完全網羅！最新のＧｏｏｇｌｅ　Ｃｌｏｕｄのすべてをまるごと理解！！

• 目次

  ●1章　Google Cloud の基礎知識
  01 Google Cloudとは
  　～Googleが提供するクラウドサービス
  02 Google Cloudのサービス
  　～100種類以上のサービスを提供
  03 Google Cloudを利用しやすくするしくみ
  　～誰でもかんたんにサービスを利用できる
  04 Google Cloudの導入事例
  　～大手企業や金融機関での採用も多数
  
  ●2章　クラウドのしくみとGoogle の取り組み
  05 クラウドとは
  　～クラウドはさまざまな価値を提供する
  06 パブリッククラウドとプライベートクラウド
  　～クラウドの利用形態
  07 IaaS、PaaS、SaaS
  　～クラウドのサービスが提供する範囲
  08 The Datacenter as a Computer
  　～Googleのインフラ設計における考え方
  09 グローバルなインフラ
  　～クラウドのサービスを支える技術
  10 クラウドにおけるセキュリティ対策
  　～クラウドでもセキュリティ対策は必要
  11 ハイブリッドクラウドとマルチクラウド
  　～オンプレミスやほかクラウドを利用した構成
  12 オープンクラウド
  　～クラウドの技術をオープンにする取り組み
  13 生成AI
  　～テキストや画像などを生成するAI
  14 大規模言語モデル（LLM）
  　～生成AIを支える技術
  15 Gemini
  　～Googleが提供する基盤モデル
  16 生成AIに関するGoogleの取り組み
  　～AIファーストという考え方
  
  ●3章　Google Cloud を使うには
  17 Google Cloudを使う流れ
  　～Webブラウザさえあればすぐに使える
  18 Google Cloudコンソール
  　～リソースの操作がGUIで可能
  19 リソース階層
  　～複数のリソースを管理するしくみ
  20 IAM
  　～リソースへのアクセスを管理する
  21 リージョンとゾーン
  　～世界中に展開されているデータセンター
  22 Cloud Billing
  　～料金を管理するしくみ
  
  ●4章　サーバーサービス「Compute Engine」
  23 Compute Engine
  　～仮想マシンを作成できるサービス
  24 Compute Engineを使う流れ
  　～仮想マシンを使うまで
  25 Compute Engineの料金
  　～使った分だけ払う従量課金制
  26 マシンタイプ
  　～用途別にまとめられた仮想的なハードウェア
  27 Compute Engineのストレージオプション
  　～利用できるストレージには種類がある
  28 Compute Engineへのアクセス方法
  　～アクセスするには複数の方法があ
  29 インスタンスのバックアップ
  　～インスタンスの復元に利用できる
  
  ●5章　ネットワークサービス「VPC」
  30 Google Cloudのネットワーク
  　～安全で高速なネットワーク
  31 VPC
  　～仮想ネットワークサービス
  32 デフォルトネットワーク
  　～自動で作成されるネットワーク
  33 サブネット
  　～Google Cloudにおけるサブネットの扱い
  34 VPCネットワークの2つのモード
  　～サブネットを作成する2つの方法
  35 ファイアウォール
  　～通信制御を行うしくみ
  36 VPCネットワークの拡張
  　～VPCネットワークの相互接続や共有
  37 ルーティングとNAT
  　～セキュアなネットワークを構築する
  38 Cloud Load Balancing
  　～負荷分散サービス
  39 Cloud CDN
  　～表示速度を向上させるしくみ
  40 Cloud DNS
  　～DNSサービス
  
  ●6章　ストレージサービス「Cloud Storage」
  41 Cloud Storage
  　～安全で信頼性が高いストレージサービス
  42 Cloud Storageを使う流れ
  　～ストレージを使うまで
  43 ストレージクラス
  　～用途に応じて選べるストレージ
  44 オブジェクトとバケット
  　～ファイルと保存する入れ物
  45 アクセス制限
  　～データの機密性を守るしくみ
  46 オブジェクトのアップロードとダウンロード
  　～さまざまなアップロード方法を提供
  47 バージョニングとライフサイクル管理
  　～オブジェクトの履歴を管理する方法
  
  ●7章　コンテナとサーバーレスのサービス
  48 コンテナとは
  　～アプリケーション単位で仮想化する技術
  49 Kubernetes（K8s）
  　～コンテナを管理するツール
  50 Google Kubernetes Engine（GKE）
  　～Google Cloudで使えるKubernetes
  51 GKEのアーキテクチャ
  　～コンテナを管理するしくみ
  52 GKE／K8sを使うメリット
  　～GKEとCompute Engineの比較
  53 GKEを使用する流れ
  　～GKEでコンテナを動かすまで
  54 サーバーレスサービス
  　～サーバーを意識する必要がないしくみ
  55 App Engine
  　～Webアプリケーション開発のサービス
  56 Cloud Functions
  　～関数を実行できるサーバーレスサービス
  57 Cloud Run
  　～コンテナを動かせるサーバーレスサービス
  58 Cloud Build
  　～テストやビルドを自動化
  
  ●8章　データベースサービス
  59 データベースとは
  　～整理されたデータの集合体
  60 Google Cloudのデータベースサービス
  　～用途別に提供されているデータベース
  61 Cloud SQL
  　～RDBサービス
  62 AlloyDB
  　～ハイパフォーマンスなRDB
  63 Cloud Spanner
  　～グローバル規模のトランザクションに対応
  64 NoSQLデータベース
  　～大規模データを処理できるデータベース
  65 Memorystore
  　～インメモリデータベース
  
  ●9章　データ分析のサービス
  66 データ分析とは
  　～データ分析が注目を浴びる理由
  67 Google Cloudのデータ分析サービス
  　～さまざまなデータ分析サービスを提供
  68 BigQuery
  　～代表的なデータ分析サービス
  69 BigQueryを使用する流れ
  　～データ分析をするまで
  70 BigQueryのベストプラクティス
  　～BigQueryのコストを抑制する方法
  71 Looker／Looker Studio
  　～データの可視化サービス
  
  ●10章　AIサービス
  72 Google CloudのAIサービス
  　～大きく4つの分類がある
  73 Vertex AI
  　　～統合AI開発プラットフォーム
  74 Gemini for Google Cloud
  　　～システム開発を支援するAI
  75 そのほかのAIサービス
  　　～特定のタスク向けAI

• 内容紹介

  本書は、Googleのクラウドコンピューティングサービス「Google Cloud」のしくみや関連技術をフルカラー図解した書籍です。エンジニア1年生や転職・就職を目指す人、サービスの導入を検討している人が、「Google Cloud」に関する技術を一通り学ぶことができるよう、クラウドコンピューティングの基礎から、サーバーサービス、ネットワークサービス、ストレージサービス、サーバーレスサービス、データベースサービス、データ分析サービスについて、具体的な製品を挙げてわかりやすく解説します。Geminiをはじめとする最新の生成AI関連サービスについても、詳細に解説しています！

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  大沼 翔(オオヌマ ショウ)
  グーグル・クラウド・ジャパン合同会社パートナーエンジニアリングパートナーエンジニア。ヤフー株式会社、任天堂株式会社を経て２０２２年より現職。エンジニアとしてキャリアをスタートし、データプラットフォーム、ゲームサーバーの開発業務に従事。現職では開発経験を活かし、Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｌｏｕｄを利用してビジネスを推進するお客様やパートナーの技術支援を行う
  
  西岡 典生(ニシオカ ノリオ)
  グーグル・クラウド・ジャパン合同会社カスタマーエンジニアリング技術部長。株式会社野村総合研究所を経て２０１８年より現職。エンタープライズのクラウド活用に向け、クラウドアーキテクトとしてさまざまな業界のクラウド戦略立案や設計、導入に従事。現在は、より多くのお客様やパートナーにＧｏｏｇｌｅ　Ｃｌｏｕｄを活用していただけるよう、積極的に講演や技術支援を行っている

• 著者について

  株式会社grasys (カブシキガイシャグラシス)
  Google Cloudの技術を主に活用して、クラウドインフラの設計・構築・運用を行う。のべ3億人超のエンドユーザーの活動を支え、全世界で数百万人が利用するオンラインゲーム基盤、IoT基盤、分析基盤など、大規模で複雑なクラウドインフラを多数構築。さらに、AI 導入ではKPI 設計支援から構築・運用まで伴奏し、最適なソリューションを提供している。
  
  Google Cloud 大沼 翔 (グーグルクラウド オオヌマ ショウ)
  グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 パートナーエンジニアリング パートナーエンジニア。ヤフー株式会社、任天堂株式会社を経て2022年より現職。エンジニアとしてキャリアをスタートし、データプラットフォーム、ゲームサーバーの開発業務に従事。現職では開発経験を活かし、Google Cloudを利用してビジネスを推進するお客様やパートナーの技術支援を行う。
  
  西岡 典生 (ニシオカ ノリオ)
  グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 カスタマーエンジニアリング技術部長。株式会社野村総合研究所を経て2018年より現職。エンタープライズのクラウド活用に向け、クラウドアーキテクトとしてさまざまな業界のクラウド戦略立案や設計、導入に従事。現在は、より多くのお客様やパートナーにGoogle Cloudを活用していただけるよう、積極的に講演や技術支援を行っている。

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