AWSではじめる生成AI―RAGアプリケーション開発から、基盤モデルの微調整、マルチモーダルAI活用までを試して学ぶ [単行本]

AWSではじめる生成AI―RAGアプリケーション開発から、基盤モデルの微調整、マルチモーダルAI活用までを試して学ぶ の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  ＡＷＳで試しながら学ぶ、生成ＡＩの理論と実践。対応モデル拡大中のＡｍａｚｏｎ　Ｂｅｄｒｏｃｋ、最新サービスのＡｍａｚｏｎ　Ｑについても解説！

• 目次（「BOOK」データベースより）

  １章　生成ＡＩのユースケース、基礎、プロジェクトライフサイクル
  ２章　プロンプトエンジニアリングとコンテキスト内学習
  ３章　大規模言語モデル
  ４章　メモリーと計算リソースの最適化
  ５章　微調整と評価
  ６章　パラメーター効率的微調整
  ７章　人間のフィードバックからの強化学習を用いた微調整
  ８章　モデルのデプロイの最適化
  ９章　ＲＡＧとエージェントにより文脈に応じた論理的判断を行うアプリケーション
  １０章　マルチモーダル基盤モデル
  １１章　Ｓｔａｂｌｅ　Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎによる生成の制御と微調整
  １２章　生成ＡＩのマネージドサービスＡｍａｚｏｎ　Ｂｅｄｒｏｃｋ
  日本語版付録　生成ＡＩ搭載アシスタントＡｍａｚｏｎ　Ｑ

• 出版社からのコメント

  モダンな生成AIを使いこなすために必要な前提知識を1冊で学べる、コンパクトな入門書。実践的なアプリケーション構築に役立つ。

• 内容紹介

  生成AIを使いこなすための必要十分な前提知識を1冊で学べる！
  モダンな生成AI一般を使いこなすための必要十分な前提知識を1冊で学べる、コンパクトな入門書。前半で生成AI一般について知るべきトピックを章ごとに解説していき、後半ではAWS上の大規模システムに生成AIを組み込んで、有用なアプリケーションを構成する方法について解説します。2023年9月にリリースされた、外部APIを通じて様々な生成AI基盤モデルをAWSで利用できるようにする「Amazon Bedrock」、また日本語版付録として、生成AIを手軽に利用できるアプリケーションサービス「Amazon Q」の解説も収録しています。

AWSではじめる生成AI―RAGアプリケーション開発から、基盤モデルの微調整、マルチモーダルAI活用までを試して学ぶ の商品スペック